随笔分类 -  机器学习算法

摘要：一、决策树简介决策树是附加概率结果的一个树状的决策图，是直观的运用统计概率分析的图法。机器学习中决策树是一个预测模型，它表示对象属性和对象值之间的一种映射，一颗决策树是一棵有向无环树，它由若干个节点、分支、分裂谓词以及类别组成。树中的每一个节点表示对象属性的判断条件，... 阅读全文

摘要：1、KNN简介：knn算法是监督学习中分类方法的一种。它又被叫k近邻算法，是一个概念极其简单而分类效果又很优秀的分类算法。核心思想：在训练集中选出离输入的数据最近的k个数据，根据这k个数据的类别判断输入数据的类别，k个数据的类别判断方法可以是k个中出现次数最多的类别，... 阅读全文

摘要：一、算法介绍 K-means算法是最简单的也是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。算法的目的是使各个样本与所在均值的误差平方和达到最小（这也是评价K-means算法最后聚类效果的评价标准）这里小编给大家推荐两个不错的学习链接：... 阅读全文