这段代码中的 ttl是做什么的

const { create: createAxios } = require('axios').default;
const { setupCache } = require('axios-cache-interceptor');
const { log } = console;

//
// Complete documentation at:
// https://axios-cache-interceptor.js.org/
//

(async () => {
  const axios = setupCache(
    // creating axios instance
    createAxios({ baseURL: 'https://registry.npmjs.org/' }),
    // configuring the cache
    { ttl: 99999, interpretHeader: true }
  );

  const fetchedResponse = await axios.get('/axios-cache-interceptor');
  // fetchedResponse.cached == false

  //
  // The next request won't do a network request, because the response is already cached
  //

  const cachedResponse = await axios.get('/axios-cache-interceptor');
  // cachedResponse.cached == true

  log(`First request was ${fetchedResponse.cached ? 'cached' : 'fetched'}`);
  log(`Second request was ${cachedResponse.cached ? 'cached' : 'fetched'}`);

  //
  // The interpretHeader option used a different strategy, see the received Cache-Control header
  // (server may return undefined if this is the first request in a while :))
  //

  log(`Fetched response Cache-Control: ${fetchedResponse.headers['cache-control']}`);
  log(`Fetched response Age: ${fetchedResponse.headers.age}`);

  const cacheInformation = await axios.storage.get(fetchedResponse.id);

  //
  // As you can see, the TTL used was the maxAge cache directive minus the Age header
  //

  log(`Cache TTL info: ${cacheInformation.ttl}`);

  //
  // If you disable the interpretHeader option you'll see that the TTL will be the default (99999)\n
  //

  // Remove the old cache by brute force
  await axios.storage.remove(fetchedResponse.id);

  const refetchedResponse = await axios.get('/axios-cache-interceptor', {
    cache: {
      // This time with interpretHeader disabled
      interpretHeader: false
    }
  });

  const refetchedInformation = await axios.storage.get(refetchedResponse.id);

  log(`Third request TTL: ${refetchedInformation.ttl}`);
})().catch(console.error);

在这段使用 axios-cache-interceptor 的代码中，ttl 是 Time To Live（生存时间） 的缩写，它决定了 缓存条目在内存中可以保留多久（单位：毫秒）。

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✅ 简单理解：

ttl = 缓存的有效期。过了这个时间，缓存就“过期”了，下次请求会重新从网络获取。

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🔍 在代码中的具体作用

const axios = setupCache(
  createAxios({ baseURL: 'https://registry.npmjs.org/' }),
  { ttl: 99999, interpretHeader: true } // ← 这里的 ttl
);

这里设置了两个关键配置：

配置项	作用
ttl: 99999	默认缓存有效期为 99,999 毫秒（约 100 秒）
interpretHeader: true	优先从 HTTP 响应头（如 Cache-Control、Age）中解析真实的缓存时间，而不是直接用 ttl

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🧠 interpretHeader: true 时的逻辑（重点！）

当 interpretHeader 为 true（默认值），ttl 只是“兜底值”，实际 TTL 会根据服务器返回的 HTTP 缓存头动态计算：

1. 服务器返回：

   Cache-Control: max-age=300
   Age: 50
   

2. 那么实际缓存时间 = max-age - Age = 300 - 50 = 250 秒
3. 这个 250 秒会覆盖你设置的 ttl: 99999
4. 所以你在日志中看到：

   log(`Cache TTL info: ${cacheInformation.ttl}`); 
   // 输出的是 250000（毫秒），不是 99999！
   

💡 这就是为什么文档说：
“The TTL used was the maxAge cache directive minus the Age header”

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🔁 对比：interpretHeader: false 时

当你在第三次请求中关闭了 interpretHeader：

const refetchedResponse = await axios.get('/...', {
  cache: { interpretHeader: false }
});

这时，完全忽略服务器的 Cache-Control 头，直接使用你配置的默认 ttl: 99999。

所以日志输出：

log(`Third request TTL: ${refetchedInformation.ttl}`);
// 输出 99999（毫秒）

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📌 总结：ttl 的作用

场景	ttl 的作用
interpretHeader: true（默认）	备用值：当服务器没返回有效缓存头时才用
interpretHeader: false	强制使用：所有请求都按这个时间缓存
单位	毫秒（ms）
默认值	如果不传 ttl，默认是 1000 * 60 * 5（5 分钟）

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💡 最佳实践建议

• ✅ 保留 interpretHeader: true：尊重服务器的缓存策略，更符合 HTTP 标准
• ⚠️ ttl 设为合理兜底值：比如 60_000（1分钟），防止无缓存头的接口永久缓存
• ❌ 不要盲目设超大 ttl（如 999999999），可能导致数据陈旧

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🌰 举个现实例子

假设你请求 GitHub API：

• 它返回 Cache-Control: max-age=60
• 你的 ttl: 99999
• 实际缓存时间 = 60 秒（来自服务器），不是 100 秒

这样既利用了服务端的缓存策略，又在服务端没给缓存头时有兜底保障。

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希望这下你彻底明白 ttl 是干啥的啦！它就像“保质期”，但聪明的缓存库会先看食品包装上的真实保质期（HTTP 头），只有包装没写时才用你给的默认保质期 😄