Kafka源码解析（七）- 发送数据流程（5）

本篇介绍下Kafka是如何将消息压入RecordAccumulator对象中的

RecordAccumulator 中的append方法，点进去

步骤一：getOrCreateDeque，获取或创建队列，kafka设计上将发往同一个分区的数据封装成RecordBatch对象，然后将这些对象放入一个队列中，再由 ConcurrentMap<TopicPartition, Deque> batches;
batches这个数据结构维护着这些队列。那么首先要根据分区对象获取对应的队列。如果代码第一次进来，是没有这个分区对应的队列的，那么就要创建好，并存入batches中。

步骤二：tryAppend，尝试将数据存入批次，这里为什么是“尝试”呢？，点进去看一下。

从队列里面获取批次，代码第一次进来的时候，也是没有批次的，所以返回null。

步骤三：计算批次大小，根据批次大小申请内存。这里面批次大小是：在初始化时候设置的默认参数和消息大小之间取最大值，初始化的时候是默认16k。
如果消息大小大于16k了，那就相当于一条消息一个批次，那么批次的概念就没有意义了，所以在使用kafka的时候，消息如果很大，要修改batch.size这个参数
申请完内存以后，再次tryAppend，尝试将数据存入批次，当然代码第一次进来，还是失败的，返回null。

步骤四：封装批次对象，将数据存入批次中

由于是代码第一次进来，队列、批次对象都没有，所以tryAppend了三次，才把数据存入批次对象中。如果第二次进来，且分区对象已经被前面的消息创建好了，那么直接将数据存进去就完事了。