百万数据下几种SQL性能测试 (转)

测试环境：90W，单条记录约3KB，数据库：MSSQL2005

测试前清除缓存

DBCC FREEPROCCACHE DBCC DROPCLEANBUFFERS

 

一、翻页性能测试

1、Top select top 10 * from message where  id not in (select top 20 id frommessage where classid=77 order by id desc ) and classid=77 order by id desc 2、Max/Top select top 10 * from message where id <(select min(id) from messagewhere  id in(select top 20 id from message where classid=77 order by iddesc) ) and classid=77 order by id desc 3、row_number select top 10 * from (select row_number()over(order by id desc) rownumber,*from message where classid=77)a where classid=77 and rownumber>20

MsSql翻页性能测试

ID列索引

Top

Max/Top

row_number()

无索引

cpu	reads	duration
0	893	65

cpu	reads	duration
0	590	70

cpu	reads	duration
0	512	67

聚焦索引

cpu	reads	duration
0	37	66

cpu	reads	duration
0	98	64

cpu	reads	duration
0	28	67

非聚焦索引

cpu	reads	duration
0	895	63

cpu	reads	duration
0	592	66

cpu	reads	duration
0	514	66

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

结论：

1）从以上测试结果可以看出，不论是否索引排序字段，也不管是何种索引，row_number都能得到最高的性能，其次Max/Top的方式测试性能也不错。

2）在使用非聚焦索引的情况下，性能并无任何提示，甚至要慢于无索引的情况，可能是因为SQL先要去查找索引表，然后根据索引结果再去查找实体表，在这过程浪费了资源。

3）聚焦索引也的正确应用才能发挥其该有的优势啊！

综合结果：row_number> max/top > top