Kubernetes 使用 helm 部署 harbor

一、环境说明

本教程建立在已有的k8s集群以及安装了helm的前提下，如未搭建k8s集群，请先参考其他相关部署教程。

环境现状：

k8s版本为 v1.14.0，部署了helm，版本为v2.13.1；
k8s1和k8s2为两个高可用的master节点，同时也是node节点；
k8s3为单纯的node节点；
mars仅作为docker client使用，所以使用了一台很久以前的虚拟机，docker client 版本比较低，能用就行；
所有机器的操作系统均为CentOS7.2。
harbor版本号为 v1.9.0

角色	IP	主机名	程序版本
k8s-master/k8s-node	10.2.1.86 vip: 10.2.1.254	k8s1	k8s v1.14.0 helm Client&Server v2.13.1
k8s-master/k8s-node	10.2.1.72 vip: 10.2.1.254	k8s2	k8s v1.14.0
k8s-node	10.2.1.20	k8s3	k8s v1.14.0
Docker client	10.2.1.67	mars	docker client 1.10.3

二、部署harbor

1、从github拉取harbor-helm

git clone https://github.com/goharbor/harbor-helm
cd harbor-helm

2、修改相关配置

　　在harbor-helm文件夹里面，可以看到Chart.yml 及 values.yaml 等helm 部署相关的文件，vim 编辑一下value.yaml，根据实际情况修改配置

 ingress:
    hosts:
      core: harbor.mars.com          #修改ingress里面的域名
      notary: notary.mars.com
……
externalURL: https://harbor.mars.com   #修改访问的URL
……
#这部分可以看到，这里需要5个pvc，也就是说需要手动创建5个pv，官方默认为两个5G，3个1G，可根据需要修改size，这里由于是实验环境，所以不作改动
  persistentVolumeClaim:
    registry:
      existingClaim: ""
      storageClass: ""
      subPath: ""
      accessMode: ReadWriteOnce
      size: 5Gi
    chartmuseum:
      existingClaim: ""
      storageClass: ""
      subPath: ""
      accessMode: ReadWriteOnce
      size: 5Gi
    jobservice:
      existingClaim: ""
      storageClass: ""
      subPath: ""
      accessMode: ReadWriteOnce
      size: 1Gi
    database:
      existingClaim: ""
      storageClass: ""
      subPath: ""
      accessMode: ReadWriteOnce
      size: 1Gi
    redis:
      existingClaim: ""
      storageClass: ""
      subPath: ""
      accessMode: ReadWriteOnce
      size: 1Gi
……
harborAdminPassword: "Harbor12345"   #默认管理员密码为Harbor12345，可在这里进行修改

3、创建需要的5个pv

　　为简化实验，本实验环境使用local-storage作为持久化存储，使用k8s3机器的 /data/disks 目录作为本地持久化存储。

在k8s3上面创建五个文件夹

mkdir /data/disks/{disk1-5G,disk2-5G,disk3-1G,disk4-1G,disk5-1G}

在master上面编写5个pv的yaml文件，并创建pv

mkdir pv
cd pv

cat <<EOF > disk1-5G.yml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: disk1
spec:
  capacity:
    storage: 5Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  local:
    path: "/data/disks/disk1-5G"
  nodeAffinity:
    required:
      nodeSelectorTerms:
      - matchExpressions:
        - key: kubernetes.io/hostname
          operator: In
          values:
          - k8s3
EOF

cat <<EOF > disk2-5G.yml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: disk2.yml
spec:
  capacity:
    storage: 5Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  local:
    path: "/data/disks/disk2-5G"
  nodeAffinity:
    required:
      nodeSelectorTerms:
      - matchExpressions:
        - key: kubernetes.io/hostname
          operator: In
          values:
          - k8s3
EOF

cat <<EOF > disk3-1G.yml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: disk3.yml
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  local:
    path: "/data/disks/disk3-1G"
  nodeAffinity:
    required:
      nodeSelectorTerms:
      - matchExpressions:
        - key: kubernetes.io/hostname
          operator: In
          values:
          - k8s3
EOF

cat <<EOF > disk4-1G.yml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: disk4.yml
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  local:
    path: "/data/disks/disk4-1G"
  nodeAffinity:
    required:
      nodeSelectorTerms:
      - matchExpressions:
        - key: kubernetes.io/hostname
          operator: In
          values:
          - k8s3
EOF

cat <<EOF > disk5-1G.yml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: disk5.yml
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  local:
    path: "/data/disks/disk5-1G"
  nodeAffinity:
    required:
      nodeSelectorTerms:
      - matchExpressions:
        - key: kubernetes.io/hostname
          operator: In
          values:
          - k8s3
EOF

kubectl apply -f .
kubectl get pv

　　可以看到5个pv已经准备就绪

4、使用helm部署harbor

cd /data/harbor-helm

helm dependency update

helm install . --debug -n harbor --namespace mars

参数说明：

--debug 部署过程中开启debug模式
-n 定义helm release的名字
--namespace 指定使用哪个namespace部署

部署完成后，可以通过相关命令查看部署情况

分别查看helm、pvc、deployment、pod、service、ingress 等是否正常（其中部分pod有可能会失败，但会自动重建，直到最后全部pod都会处理Running状态，个人猜测原因是启动这些deployment需要有一定的顺序，某些deployment需要在其他deployment启动的前提下才能正常启动）

5、使用浏览器测试

　　在 Docker Client 的 /etc/hosts 文件里面把 10.2.1.254 指定到域名 harbor.mars.com 的解释上，然后使用浏览器访问 https://harbor.mars.com，由于是实验环境，没有ssl配置证书，直接信任即可。注：此步骤需要使用图形界面，如果Docker Client 没有安装图形界面，请自行安装，或者用其他方法（如ssh隧道）

echo '10.2.1.254 harbor.mars.com' >> /etc/hosts

　　使用 admin用户登录（默认密码在之前的value.yaml文件中定义），并创建一个项目mars。

三、使用harbor

1、登录harbor

　　harbor部署完毕了，项目也创建好了，现在尝试一下用命令行登录一下。

　　发现报错了，看提示，是缺少了CA证书，解决方法有两个：

　　（1）在Docker Client 的启动文件里面加入 --insecure-registry 参数，强制信任这个镜像仓库（生产环境不推荐，不安全）

　　（2）在Docker Client 添加harbor的CA证书（推荐）

　　下面分别说明一下两种方法。

　　方法一：Docker client 启动文件加入--insecure-registry 参数（生产环境不推荐，不安全）

　　　　这个版本的Docker的启动文件为 /usr/lib/systemd/system/docker.service ，其他版本可能不一样

　　　　在ExecStart 加入 --insecure-registry "harbor.mars.com" ，意思为允许不安全地使用 harbor.mars.com 这个镜像仓库

　　　　重启 docker 及 daemon

systemctl restart docker
systemctl daemon-reload

　　　　再次尝试 login，登录成功

　　方法二：在Docker Client 添加harbor的CA证书（推荐）

　　　　在k8s的master上面通过以下命令获取CA证书

kubectl -n mars get secrets/harbor-harbor-ingress -o jsonpath="{.data.ca\.crt}" | base64 --decode

　　　　在Docker Client 上添加证书（不需要重启docker）

mkdir /etc/docker/certs.d/harbor.mars.com
cat <<EOF > /etc/docker/certs.d/harbor.mars.com/ca.crt
-----BEGIN CERTIFICATE-----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-----END CERTIFICATE-----
EOF

　　　　再次尝试 login，登录成功

2、上传本地镜像

　　把本地的一个镜像 docker.io/redis:latest 上传到harbor，先给镜像打一个tag

docker tag docker.io/redis harbor.mars.com/mars/redis:v1

　　上传镜像

docker push harbor.mars.com/mars/redis:v1

　　上传成功

　　在harbor页面上对应的项目里面，可以查看到相关的镜像

3、下载harbor镜像

　　先删除本地镜像（其实只是去掉一个tag）

docker rmi harbor.mars.com/mars/redis:v1

　　下载harbor上面的镜像

docker pull harbor.mars.com/mars/redis:v1

　　下载成功

posted @ 2019-07-18 15:33 面壁者的逻辑阅读(4360) 评论(0) 编辑收藏举报

会员力量，点亮园子希望

刷新页面返回顶部

面壁者的逻辑

人生已经如此艰难，活得逗比点