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项目管理要用数据说话

Posted on 2006-08-01 13:55  龙易  阅读(1969)  评论(6编辑  收藏  举报

记得不久前看过一个电影,剧情是保护总统安全,非常老套。但是其中的一句台词却让我记忆有新----一个主管问他的副手:“我让某某去负责这件事,你是他的主要负责人有什么意见?”,这个副手不置可否说:“他总是用证据说话”。

 

我想在我们的工作中也会遇到这样的事情,你接到上级的任务安排任务时一般会被问:多长时间,能否按时完成?你依照什么来回答?经验?你的经验是什么?你自己会信么?如何让别人相信你?所以在一个项目中无论你处于什么样角色,尤其是项目的管理者,应该学会:用数据来说话。其实我们都想能够做到这样,我想这是每个项目管理者的追求,但是我们没有可以信赖的数据。

 

关于有效的收集、整理、分析数据是项目管理的重要内容,任何一个关于这方面的书籍也都会着重于此。对于项目管理的理论永远高于实际,也永远那么不切合实际,越深入研究项目管理理论越会发现它离我们是如此之远。每次进行项目开展时,都觉得有如此之多的事情没在预料之中,在掌握之外,项目管理也仿佛注定就是一场悲剧。其时我们不断的积累,不断的改善就是我们就走在成功的道路上。

 

那么我们要从接下来的几点讨论这个问题,并给出一些基本的原则和观点供探讨:

1、数据的采集

a.       原则1:我们做的事情要有价值

我们永远不缺乏理论,但是我们却没有从现实的角度看待它。在任何的管理框架中(CMM,ISO等等),我们都在不断地维护大量的文档,填写各种各样的数据。但是当我们需要进行统计时却发现它是那样的零散、匮乏,于是我们不得不重新的组织维护。出现如此的情况是项目管理者的责任,他没有认识到所做每项数据采集的意义和价值或者至少他没有的这种价值和意义让其他人也认识到。数据的采集变得很被动,让每个人都觉得它是个包袱,多余的事情,那么我们一开始就错了。

b.      原则2:我们的数据来自实际

不要认为这个原则可笑,我们现实就是我们数据很多是不负责任的或者按照一些人的理想填写上去的。项目管理者必须要清醒地认识到这一点,在数据采集过程中要不断的review和提高每个人对于这项工作的正确认识。

2、数据的有效性分析

a.       原则1:去除枝条保留主干。

 将数据分析分为几方面进行:

       a.正常数据(按人时计算)

             正常数据包括:文档维护、代码行数、TEAM会议、UT、IT、bug对应,QA等分析各阶段的有效             数据及所占 比例。

       b.例外数据

                           对产生课题数量和内容及所花人时进行分析,课题通常分为技术课题和管理课题两方面;课                           题中通常记录了那些我们没有预料到而又非常重要的问题,是影响我们计划的主要因素。
                     c.异常数据
                            对于明显偏离的数据进行排除和更正,如由记录者的未理解、手误和不负责任产生及时进                            行数据进行更正和进行相关教育。如非上述原因则可能是由于对某些问题的认识存在偏差                            产生或一些特殊原因产生进行排除。

3、真诚地面对数据

a.       可以对数据进行修正但是必须注明修正的原则

当使用数据时,如果考虑到目前数据会与实际存在偏差或者预测到会受一定的因素所干扰需要进行修正,一定要注明自己的考虑和建立风险系数。随意的修改数据,是极其不负责任的。

4、建立数据的分析模型

a.       要建立长期的数据统计分析的有效模型,并不断进行更正。

这个非常理想化,理论上也许可以做到。但在实际中也许永远无法实行,但是仍然值得我们去努力。

在项目管理过程中科学的方法是必需的,但不是最重要的。管理是一门艺术,一个随性进行的管理者可能会成为大师,但大多数是管理的涂鸦者。

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题目开得太大,没有时间写完。就当作引玉砖,供大家探讨