随笔分类 - redis
摘要：一、读写过程 1、读：（1）先读cache，如果数据命中则返回（2）如果数据未命中则读db（3）将db中读取出来的数据入缓存2、写：（1）先淘汰cache（2）再写db 二、数据不一致原因 先操作缓存，在写数据库成功之前，如果有读请求发生，可能导致旧数据入缓存，引发数据不一致。 在分布式环境下，数据
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摘要：目录 1.方式一：先更新数据库，再更新缓存场景 2.方式二：先更新缓存，再更新数据库场景 3.方式三：先删除缓存，再更新数据库的场景 4.方式四：先更新数据库，在删除缓存场景 5.方式五：最佳实现，数据异步同步 返回目录 1.方式一：先更新数据库，再更新缓存场景 当有两个线程A、B，同时对一条数据进
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摘要：作为一名服务端工程师，工作中你肯定和 Redis 打过交道。Redis 为什么快，这点想必你也知道，至少为了面试也做过准备。很多人知道 Redis 快仅仅因为它是基于内存实现的，对于其它原因倒是模棱两可。 那么今天就和小莱一起看看： 基于内存实现 这点在一开始就提到过了，这里再简单说说。 Redis
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摘要：AOF 重写 AOF 持久化是通过保存被执行的写命令来记录数据库状态的，所以AOF文件的大小随着时间的流逝一定会越来越大；影响包括但不限于：对于Redis服务器，计算机的存储压力；AOF还原出数据库状态的时间增加；为了解决AOF文件体积膨胀的问题，Redis提供了AOF重写功能：Redis服务器可以
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摘要：Redis实现分布式锁 最近看分布式锁的过程中看到一篇不错的文章，特地的加工一番自己的理解： Redis分布式锁实现的三个核心要素： 1.加锁 最简单的方法是使用setnx命令。key是锁的唯一标识，按业务来决定命名，value为当前线程的线程ID。 比如想要给一种商品的秒杀活动加锁，可以给key命
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摘要：1. 本地锁 常用的即 synchronize 或 Lock 等 JDK 自带的锁，只能锁住当前进程，仅适用于单体架构服务。 而在分布式多服务实例场景下必须使用分布式锁 哦哟！才知道，原来大厂的Redis分布式锁都这么设计 2 分布式锁 2.1 分布式锁的原理 厕所占坑理论 可同时去一个地方“占坑”
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