龙豆

摘要： 【转】计算机算法和数据结构中，有各种多样的树，比如AVL树，红黑树，B+树等等，这几种树主要的主要目的是尽量保持平衡，保证即使在最坏情况下，时间复杂度是O(logN)，也就是说，从根节点到最底层的叶子节点，路径不会相差太远。比如B+树，它通过节点的分裂来保持尽量平衡，而且这种树比较散，高度不高，访问路径都比较短，比较适合在数据库中作索引。但是今天我要说一说splay树，我不知道中文叫什么名字，也许该叫它“变根树”。Splay树与众不同的是：它并不一味追求平衡，而是追求整体的效率。当一个节点被访问以后，通过树的旋转，这个节点被移动到最上层，成为新的根节点。旋转以后，这棵树有可能变得很不平衡。但是 阅读全文

摘要： ZhangFei 12.00 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 【转】数据结构学习（C++）——平衡二叉树（AVL树）这个恐怕是整个《数据结构》教科书里面最难的和最“没用”的数据结构了（现在的教科书还有部分算法内容）。说它没用，恰恰是因为它太有用——有着和普通的二 叉搜索树完全一样的接口界面，绝大多数情况下比普通的二叉搜索树效率高（很多）。因此，通常情况下，人们都是一劳永逸的——写完后就重用，而不会再写了。 所以说，你虽然学完了平衡二叉树，但很可能你永远也不会亲. 阅读全文

摘要： 【转】【经典】导读： linux内核中的用户态地址空间管理使用了红黑树(red-black tree)这种数据结构，我想一定有许多人在这种数据结构上感到困惑，我也曾经为此查阅了许多资料以便了解红黑树的原理。最近我在一个外国网站上看到一篇讲解红黑树的文章，觉得相当不错，不敢独享，于是翻译成中文供所有内核版的弟兄们参考。由于本人水平有限，难免有出错之处，欢迎大家指正。 原文网址：http://sage.mc.yu.edu/kbeen/teaching/algorithms/resources/red-black-tree.html 加两个链结地址: 红黑树的实地使用 http://www.linu 阅读全文

摘要： 【题目】现有一个圆上的n条铉，每条铉都是按其端点来定义的。请给出一个能在O(n log n)的算法，确定圆内相交铉的对数（例如：如果n条铉都是直径，他们交于圆心，则正确的答案为C(n,2),组合数）。另外任意两条铉没有公共点。【解答】[转] 通过角度来判断两条弦是否相交，这样可以在O(n*logn)内完成。 对于两条弦P1P2和Q1Q2来说（顺时针），圆心与端点形成的向量有一个角度A 如果A(P1)<A(Q1)<A(P2)<A(Q2)或者A(Q1)<A(P1)<A(Q2)<A(P2)，这样角度区间“交叉”就意味着两条弦有交叉。 通过角度来统计交叉弦的对数，和 阅读全文