python 匿名函数lambda 内置高阶函数map、reduce、filter、sorted

　lambda函数：

　　Lambda表达式是Python中一类特殊的定义函数的形式，使用它可以定义一个匿名函数。与其它语言不同，

Python的Lambda表达式的函数体只能有唯一的一条语句，也就是返回值表达式语句。

简单例子：

a = lambda x,y:x+y
print a(1,2)
输出结果为 3

lambda函数接收参数（最少为一个），参数之后接 ：  ，然后是表达式，执行lambda函数最终lambda返回的是函数的执行结果。

 

　　map函数：

　　map函数是python内置的一个高阶函数，接收一个函数 f 和一个 list 两个参数，然后将函数 f 作用到list中的每个元素，最终返回一个新的list。

例子：

 def f(x):
     return x**2
 print map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])


输出结果为：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

　　reduce函数：

　　reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，

reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

例子：

##求n的阶乘
n = 5
print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,n+1))
输出结果为：120

　　filter函数：

　　filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，

返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

例子：（求1到100中能被开方的数字）

import math
def func(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0
print filter(func,range(1,101))

　　sorted函数：

　　

　　sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)，把iterable中的items进行排序之后，

返回一个新的列表，原来的iterable没有任何改变

      1） iterable：iteralbe指的是能够一次返回它的一个成员的对象。iterable主要包括3类：

      第一类是所有的序列类型，比如list(列表)、str(字符串)、tuple(元组)。 

　　第二类是一些非序列类型，比如dict(字典)、file(文件)。

　　第三类是你定义的任何包含__iter__()或__getitem__()方法的类的对象。

     2） cmp： 指定一个定制的比较函数，这个函数接收两个参数（iterable的元素），如果第一个参数小于第二个参数，返回一个负数；

　　     如果第一个参数等于第二个参数，返回零；如果第一个参数大于第二个参数，返回一个正数。默认值为None。

     3）key：指定一个接收一个参数的函数，这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字。默认值为None。

     4）reverse：是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被降序排列，默认为升序排列。

 

通常来说，key和reverse比一个等价的cmp函数处理速度要快。这是因为对于每个列表元素，cmp都会被调用多次，而key和reverse只被调用一次。

li=[{"age":20,"name":"def"},{"age":25,"name":"abc"},{"age":10,"name":"ghi"}]
#li=sorted(li,key=lambda x:x["age"])
#print(li)
li = sorted(li,key=lambda x:x['age'])
print li

###降序排列
l1 = [('a',4),('b',8),('c',1),('d',3)]
sorted_l1 = sorted(l1,key=lambda x:x[1],reverse=True)
print sorted_l1