Numpy多维数组

在机器学习中，需要吧输入的数据转换为多维数组形

数组的形状（shape）：描述数组的维度，以及各个维度内部的元素个数

 

 

 

 

 

 

 

 多维数组

•  形状（shape）：是一个元组，描述数组的维度，以及各个维度的长度
•  长度（length）：是某个维度中元素个数 

 使用numpy创建数组

• 创建数组

  • import numpy as np
    a = np.array([0,1,2,3])

 

 

 

• 数组的属性

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• 二维数组

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• 三维数组

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• 数组元素的数据类型

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• 创建特殊的数组

   

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遇到的问题：

linspace()和logspace()函数中都有一个参数叫endpoint = True,这个参数是表示有尾结点，false就代表没有尾结点

 

 从中，我们可以看出，如果有尾结点，那么num就不变，如果没有尾结点，那么计算你的时候，num就要+1，然后删除最后一个元素输出