9.基于 Git、Docker/k3s 技术构建个人博客系统

0.初始化仓库

• 进入gitee:https://gitee.com/

• 新建仓库:
  

• 就这样:
  

• 初始化:
  

• 在网页:点击克隆下载后:

• 复制命令:
  

• 在云服务器(或者在本地的终端)

• 根目录下(我是这样的):输入刚刚的命令
  

1.搭建项目骨架

• 进入目录
  cd cloud-blog

• 在该分支下创建所需的 manifest 目录
  mkdir -p manifests/mysql manifests/redis manifests/wordpress

• 全局配置Git 身份信息

• 换成你的名字(我的是日初)
  git config --global user.name "日初"

• 邮箱:
  git config --global user.email "2804707428@qq.com"

• 提交并推送
  git add manifests
git commit -m "chore: 初始化项目结构，添加 manifests 目录骨架"
git push

• git push输入之后会你让你输入name:

• 我的是yao_ju_liang

• 接着让你输入密码(私人令牌也可以,我用私人令牌):

• 在首页->个人设置->安全设置->私人令牌

• 按照着填写就可以了:
  

• 最后,把令牌复制上去

• 配置 Git 缓存凭证,避免每次都输入

git config --global credential.helper store

2.创建 MySQL 的 YAML 文件

cd ~/cloud-blog

cat > manifests/mysql/mysql-deployment.yaml << 'EOF'
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mysql
  labels:
    app: mysql
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
      - name: mysql
        image: mysql:5.7
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: "123"
        ports:
        - containerPort: 3306
        volumeMounts:
        - name: mysql-data
          mountPath: /var/lib/mysql
      volumes:
      - name: mysql-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: mysql-pvc
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mysql-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 5Gi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
  labels:
    app: mysql
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - port: 3306
    targetPort: 3306
  selector:
    app: mysql
EOF

• 将修改后的文件 添加到 Git 的暂存区，标记为待提交的变更
  git add manifests/mysql/mysql-deployment.yaml

• 将暂存区的变更正式提交到本地仓库
  git commit -m "feat(mysql): 添加 MySQL Deployment+PVC+Service 配置，密码 123，存储 5Gi"

• 将本地仓库的提交推送到远程仓库
  git push

• 在gitee可以看到:
  

3.启动k3s集群

• 启动 containerd
  sudo systemctl start containerd

• 启动 k3s 服务
  sudo systemctl start k3s

• 查看 k3s 服务状态
  sudo systemctl status k3s
  结果应该如下:(我的cpu直接爆了)
  

• sudo ss -tnlp | grep 6443
  

• 由于我在https://www.cnblogs.com/lonely1220/p/18959879
  已经为k3s配置了mysql和Redis,

• 但是因为

  • data-dir 在慢速云盘，Kine DB 读写触发严重 I/O 等待,所以我的cpu会被I/O严重拖累
  • 又因为journald 持久化写盘、swap 频繁触发 kswapd0，进一步拖垮 I/O
  • 无资源限制的容器一启动就解压镜像、挂载卷、写日志，瞬时 IOPS 跑满

• 我试过给容器限制资源,但不知道为什么还是会爆了cpu和内存

• 现在的话我倒是找到过一个方法,就是重新安装 k3s（只留最小控制平面）,但是,太麻烦了,而且,还不一定可以完成这个实验

• 现在给接下来的可能可行的方案(在资源充足的条件下,我的就只有2 核 (vCPU) 2GiB,而且还要跑主机的mysql等)

4.未完成

• 之前已经配置了mysql和redis,现在只配置WordPress

• 应用 WordPress 清单:
  cd ~/cloud-blog
kubectl apply -f manifests/wordpress/

• 等待 Deployment 就绪
  kubectl rollout status deployment/wordpress

• 验证 Pod、Service、Ingress
  kubectl get pods,svc,ing -l app=wordpress

• 访问验证
  47.109.149.251 blog.example.com

• 接下来可以:浏览器访问
  http://blog.example.com

• 按提示完成 WordPress 安装向导

• 查询 Service 的 NodePort 端口号
  kubectl get svc wordpress -o yaml | grep nodePort
http://47.109.149.251 :设置的NodePort端口

• 如此就完成实验