随笔分类 - 动态规划—斜率优化
摘要：好眼熟啊 直接dp显然很难算，所以设val为只在n点建一个仓库的费用，然后设f[i]为在i~n点建若干仓库并且i点一定建一个仓库的最大省钱数 转移很显然，设s为p的前缀和，f[i]=max{f[j]+s[i]\ (x[j] x[i])} a[i] 然后推转移 $$ f[i]=f[j]+s[i] x[
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摘要：emmm妹想到要倒着推 先假设只在n建一个控制站，这样的费用是\\( \sum_{i=1}^{n} b[i]\ (n i) \\)的 然后设f[i]为在i到n键控制站，并且i一定建一个，能最多节省下的费用，那么显然转移是\\( f[i]=max(f[j]+s[i]\ (j i) a[i]) \\)，
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摘要：cdq复健.jpg 首先列个n方递推，设sf是f的前缀和，st是t的前缀和： $$ f[i]=min(f[j]+s (sf[n] sf[j])+st[i] (sf[i] sf[j])) $$ 然后移项： $$ f[i]=f[j]+s sf[n] s sf[j]+st[i] sf[i] st[i] s
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摘要：参考：http://www.cnblogs.com/lidaxin/p/5240220.html 虽然splay会方便很多，但是~~懒得写~~，于是写了cdq 首先要想到贪心的思路，因为如果在某天买入是能得到最大收益的，那么应该用所有钱去买，相对的如果在某天卖出能得到最大收益，那么应该全部卖出 方便
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摘要：就是套路咯，设s[i]为1+2+...i 首先列出dp方程\\( f[i]=min(f[j]+a[i]+(i j) i (s[i] s[j])) \\) 然后推一推 $$ f[i]=f[j]+a[i]+(i j) i (s[i] s[j]) $$ $$ f[i]=f[j]+a[i]+i i i j
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摘要：我会斜率优化了！这篇讲的超级棒https://blog.csdn.net/shiyongyang/article/details/78299894?readlog 首先列个n方递推，设sf是f的前缀和，st是t的前缀和： $$ f[i]=min(f[j]+s (sf[n] sf[j])+st[i]
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摘要：按xy降序排序，把能被完全包含的去掉 然后就得到了x升序y降序的一个数组 然后方程就显然了：f[i]=min(f[j]+y[j+1]x[i]) 斜率优化转移 ~~说起来我还不会斜率优化呢是不是该学一下了~~
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摘要：首先看这个得分方式，容易发现就相当于分k段，每段的值和两两乘起来。 这样就很容易列出dp方程：设f[i][j]为到j分成分成i段，转移是 $$ f[i][j]=max { f[k][j]+s[k] (s[j] s[k]) } $$ 然后显然这个可以斜率优化，随便推一推式子，假设k选p大于选q，那么
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摘要：仔细想想好像没学过斜率优化.. 很容易推出状态转移方程\\( f[i]=max\{f[j]+a(s[i] s[j])^2+b(s[i] s[j])+c\} \\) 然后考虑j的选取，如果选j优于选k，那么： $$ f[j]+a(s[i] s[j])^2+b(s[i] s[j])+c f[k]+a(s
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