随笔分类 - 优化—矩阵乘法
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摘要：注意到周期234的lcm只有12，也就是以12为周期，可以走的状态是一样的 所以先预处理出这12个状态的转移矩阵，乘起来，然后矩阵快速幂优化转移k/12次，然后剩下的次数暴力转移即可 cpp include include include using namespace std; const int
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摘要：矩阵乘法一般不满足交换律！！所以快速幂里需要注意乘的顺序！！ 其实不难，设f[i]为i的答案，那么f[i]=(f[i 1] w[i]+i)%mod，w[i]是1e(i的位数)，这个很容易写成矩阵的形式，然后按每一位分别矩阵快速幂即可 矩阵： f[i 1] w[i] 1 1 f[i] i 1 0 1
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摘要：注意第一问不取模！！！ 因为a+b=a|b+a&b,a^b=a|b a&b，所以a+b=a^b+2 (a&b) x^3x==2x可根据异或的性质以转成x^2x==3x，根据上面的推导，得到 x^2x=x+2x 2 (x&2x)==3x; 3x 2 (x&2x)==3x; x&2x==0; x&(x
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摘要：今天真是莫名石乐志 一眼矩阵乘法，但是这个矩阵的建立还是挺有意思的，就是把sum再开一列，建成大概这样 然后记！得！开！long！long！！ cpp include include using namespace std; const int N=20; long long n,b[N],c[N]
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摘要：！：自环也算一条路径 矩阵快速幂，把矩阵乘法的部分替换成Floyd（只用一个点扩张），这样每“乘”一次，就是经过增加一条边的最短路，用矩阵快速幂优化，然后因为边数是100级别的，所以把点hash一下最多剩下200个
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摘要：1 include using namespace std; const int N=105; const long long inf=1e18; long long T,n,m; struct qwe { long long a[N][N]; qwe operator (const qwe &b)
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摘要：唔不知道怎么说……大概核心是把矩阵快速幂的乘法部分变成了Floyd一样的东西，非常之神 首先把点离散一下，最多有200个，然后建立邻接矩阵，a[u][v]为(u,v)之间的距离，没路就是inf 然后注意重载乘号的部分，注意到这样乘一次就相当于把本来存了经过k条路的最短路的邻接矩阵变成存了经过k+1条
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摘要：首先f长得就很像能矩阵优化的，先构造转移矩阵（这里有一点神奇的地方，我看网上的blog和我构造的矩阵完全不一样还以为我的构造能力又丧失了，后来惊奇的发现我把那篇blog里的构造矩阵部分换成我的构造方式，交了一下完全没问题2333，并不知道为啥） 好久没写矩阵加速了，顺便说一下我的构造方法吧： 首先明
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摘要：看n和k的范围长得就很像矩阵乘法了 设f[i][j]表示到第i个位置的后缀最长匹配目标串的j位。转移的话显然是枚举0~9，然后选择f[i+1]中能被他转移的加起来，需要用到next数组。然后构造矩阵的时候，在转移路径上++即可（注意代码里的f数组只是辅助构造矩阵的，和上文无关 在写挂了n次kmp之后
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摘要：首先建立矩阵，给每个格子编号，然后在4 4的格子中把能一步走到的格子置为1，然后乘n次即可，这里要用到矩阵快速幂 cpp include include using namespace std; const int mod=1e9+7; long long n,ans; struct qwe { l
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摘要：被空间卡的好惨啊———— 参考：http://blog.csdn.net/coldef/article/details/70305596 容斥，\\( ans=ans_{没有限制} ans{没有质数} \\) 动规递推式，\\( f[i][j]=\sum_{k=0}^{p 1}f[i 1][k] c
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