随笔分类 - spark
摘要:目标 掌握sparksql操作jdbc数据源 掌握sparksql保存数据操作 掌握sparksql整合hive 要点 1. jdbc数据源 spark sql可以通过 JDBC 从关系型数据库中读取数据的方式创建DataFrame,通过对DataFrame一系列的计算后,还可以将数据再写回关系型数
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摘要:目标 掌握sparksql底层原理 掌握sparksql中DataFrame和DataSet的数据结构和使用方式 掌握通过sparksql开发应用程序 要点 1.sparksql概述 1.1 sparksql的前世今生 Shark是专门针对于spark的构建大规模数据仓库系统的一个框架 Shark与
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摘要:围绕spark的其他特性和应用。主要包括以下几个方面 spark自定义分区 spark中的共享变量 spark程序的序列化问题 spark中的application/job/stage/task之间的关系 spark on yarn原理和机制 spark的资源分配方式 1. spark自定义分区 1
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摘要:主要围绕spark的底层核心抽象RDD和原理进行理解。主要包括以下几个方面 RDD弹性分布式数据集的依赖关系 RDD弹性分布式数据集的lineage血统机制 RDD弹性分布式数据集的缓存机制 spark任务的DAG有向无环图的构建 spark任务如何划分stage spark任务的提交和调度流程 1
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摘要:主要围绕spark的底层核心抽象RDD进行理解。主要包括以下几个方面 RDD弹性分布式数据集的概念 RDD弹性分布式数据集的五大属性 RDD弹性分布式数据集的算子操作分类 RDD弹性分布式数据集的算子操作练习 1. RDD是什么 RDD(Resilient Distributed Dataset)叫
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摘要:1. spark是什么 Apache Spark™ is a unified analytics engine for large-scale data processing. spark是针对于大规模数据处理的统一分析引擎 spark是在Hadoop基础上的改进,是UC Berkeley AMP 
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 浙公网安备 33010602011771号
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