摘要：BAM: Bottleneck Attention Module BAM 主要是通过 Channel attention 和 Spatial attention 两部分并行获取注意力。将两部分得到的输出通过广播机制进行相加并通过一个 sigmoid 函数，获取最终的注意力。作者将该模块放在两个 bl 阅读全文

摘要：Selective Kernel Networks 本文受生物学中“视皮层神经元的感受野大小受刺激的调节”的启发，提出了一种在CNN中对卷积核的动态选择机制，设计了一个称为选择性内核单元（SK）的构建块。其中，多个具有不同内核大小的分支在这些分支中的信息引导下，使用SoftMax进行融合。由多个SK 阅读全文

摘要：MobileNetV1，MobileNetV2，HybridSN：https://www.cnblogs.com/logt/articles/14002078.html Deep Supervised Cross-modal Retrieval 动机 以前的方法中尽管使用了分类信息，但分类信息仅用于 阅读全文