使用Go语言编写区块链P2P网络(译)(转)

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/2daFH9Ej5fVlWmpsN5HZzw

外文链接: https://medium.com/coinmonks/code-a-simple-p2p-blockchain-in-go-46662601f417

在之前的文章中，我们已经知道了怎么编写PoW也知道了IPFS怎么工作, 但是有一个致命的缺点，我们的服务都是中心化的，这篇文章会教你怎么实现一个简单的完全去中心化的P2P网络。

背景知识

什么是P2P网络

在真正的P2P架构中，不需要中心化的服务来维护区块链的状态。例如，当你给朋友发送比特币时，比特币区块链的“状态”应该更新，这样你朋友的余额就会增加，你的余额就会减少。

在这个网络中，不存在一个权力高度中心化的机构来维护状态（银行就是这样的中心化机构)。对于比特币网络来说，每个节点都会维护一份完整的区块链状态，当交易发生时，每个节点的区块链状态都会得到更新。这样，只要网络中51%的节点对区块链的状态达成一致，那么区块链网络就是安全可靠的，具体可以阅读这篇一致性协议文章。

本文将继续之前的工作,200行Go代码实现区块链, 并加入P2P网络架构。在继续之前，强烈建议你先阅读该篇文章，它会帮助你理解接下来的代码。

开始实现

编写P2P网络可不是开开玩笑就能简单视线的，有很多边边角角的情况都要覆盖到，而且需要你拥有很多工程学的知识，这样的P2P网络才是可扩展、高可靠的。有句谚语说得好：站在巨人肩膀上做事，那么我们先看看巨人们提供了哪些工具吧。

喔，看看，我们发现了什么！一个用Go语言实现的P2P库go-libp2p！如果你对新技术足够敏锐，就会发现这个库的作者和IPFS的作者是同一个团队。如果你还没看过我们的IPFS教程，可以看看这里, 你可以选择跳过IPFS教程，因为对于本文这不是必须的。

警告

目前来说， go-libp2p主要有两个缺点:

  1. 安装设置比较痛苦，它使用gx作为包管理工具，怎么说呢，不咋好用，但是凑活用吧

  2. 目前项目还没有成熟，正在紧密锣鼓的开发中，当使用这个库时，可能会遇到一些数据竞争(data race)

对于第一点，不必担心，有我们呢。第二点是比较大的问题，但是不会影响我们的代码。假如你在使用过程中发现了数据竞争问题，记得给项目提一个issue，帮助它更好的成长！

总之，目前开源世界中，现代化的P2P库是非常非常少的，因为我们要多给 go-libp2p一些耐心和包容，而且就目前来说，它已经能很好的满足我们的目标了。

安装设置

最好的环境设置方式是直接clone libp2p库，然后在这个库的代码中直接开发。你也可以在自己的库中，调用这个库开发，但是这样就需要用到 gx了。这里我们使用简单的方式，假设你已经安装了Go:

  • go get-d github.com/libp2p/go-libp2p/…

  • 进入 go-libp2p文件夹

  • make

  • make deps

这里会通过gx包管理工具下载所有需要的包和依赖，再次申明，我们不喜欢gx，因为它打破了Go语言的很多惯例，但是为了这个很棒的库，认怂吧。

这里，我们在 examples子目录下进行开发，因此在 go-libp2p的examples下创建一个你自己的目录

  • mkdir ./examples/p2p

然后进入到p2p文件夹下，创建 main.go文件，后面所有的代码都会在该文件中。

你的目录结构是这样的：

好了，勇士们，拔出你们的剑，哦不，拔出你们的 main.go，开始我们的征途吧！

导入相关库

这里申明我们需要用的库，大部分库是来自于 go-libp2p本身的，在教程中，你会学到怎么去使用它们。

  1. package main

  2.  

  3. import (

  4.    "bufio"

  5.    "context"

  6.    "crypto/rand"

  7.    "crypto/sha256"

  8.    "encoding/hex"

  9.    "encoding/json"

  10.    "flag"

  11.    "fmt"

  12.    "io"

  13.    "log"

  14.    mrand "math/rand"

  15.    "os"

  16.    "strconv"

  17.    "strings"

  18.    "sync"

  19.    "time"

  20.  

  21.    "github.com/davecgh/go-spew/spew"

  22.    golog "github.com/ipfs/go-log"

  23.    libp2p "github.com/libp2p/go-libp2p"

  24.    crypto "github.com/libp2p/go-libp2p-crypto"

  25.    host "github.com/libp2p/go-libp2p-host"

  26.    net "github.com/libp2p/go-libp2p-net"

  27.    peer "github.com/libp2p/go-libp2p-peer"

  28.    pstore "github.com/libp2p/go-libp2p-peerstore"

  29.    ma "github.com/multiformats/go-multiaddr"

  30.    gologging "github.com/whyrusleeping/go-logging"

  31. )

spew包可以很方便、优美的打印出我们的区块链，因此记得安装它：

  • go getgithub.com/davecgh/go-spew/spew

区块链结构

记住，请先阅读200行Go代码实现区块链， 这样，下面的部分就会简单很多。

先来申明全局变量：

  1. // Block represents each 'item' in the blockchain

  2. type Block struct {

  3.    Index     int

  4.    Timestamp string

  5.    BPM       int

  6.    Hash      string

  7.    PrevHash  string

  8. }

  9.  

  10. // Blockchain is a series of validated Blocks

  11. var Blockchain []Block

  12.  

  13. var mutex = &sync.Mutex{}

  • 我们是一家健康看护公司，因此Block中存着的是用户的脉搏速率BPM

  • Blockchain是我们的"状态"，或者严格的说：最新的Blockchain，它其实就是Block的切片（slice)

  • mutex是为了防止资源竞争出现

下面是Blockchain相关的特定函数：

  1. // make sure block is valid by checking index, and comparing the hash of the previous block

  2. func isBlockValid(newBlock, oldBlock Block) bool {

  3.    if oldBlock.Index+1 != newBlock.Index {

  4.        return false

  5.    }

  6.  

  7.    if oldBlock.Hash != newBlock.PrevHash {

  8.        return false

  9.    }

  10.  

  11.    if calculateHash(newBlock) != newBlock.Hash {

  12.        return false

  13.    }

  14.  

  15.    return true

  16. }

  17.  

  18. // SHA256 hashing

  19. func calculateHash(block Block) string {

  20.    record := strconv.Itoa(block.Index) + block.Timestamp + strconv.Itoa(block.BPM) + block.PrevHash

  21.    h := sha256.New()

  22.    h.Write([]byte(record))

  23.    hashed := h.Sum(nil)

  24.    return hex.EncodeToString(hashed)

  25. }

  26.  

  27. // create a new block using previous block's hash

  28. func generateBlock(oldBlock Block, BPM int) Block {

  29.  

  30.    var newBlock Block

  31.  

  32.    t := time.Now()

  33.  

  34.    newBlock.Index = oldBlock.Index + 1

  35.    newBlock.Timestamp = t.String()

  36.    newBlock.BPM = BPM

  37.    newBlock.PrevHash = oldBlock.Hash

  38.    newBlock.Hash = calculateHash(newBlock)

  39.  

  40.    return newBlock

  41. }

  • isBlockValid检查Block的hash是否合法

  • calculateHash使用 sha256来对原始数据做hash

  • generateBlock创建一个新的Block区块，然后添加到区块链Blockchain上，同时会包含所需的事务

P2P结构

下面我们快接近核心部分了，首先我们要写出创建主机的逻辑。当一个节点运行我们的程序时，它可以作为一个主机，被其它节点连接。下面一起看看代码:-)

  1. // makeBasicHost creates a LibP2P host with a random peer ID listening on the

  2. // given multiaddress. It will use secio if secio is true.

  3. func makeBasicHost(listenPort int, secio bool, randseed int64) (host.Host, error) {

  4.  

  5.    // If the seed is zero, use real cryptographic randomness. Otherwise, use a

  6.    // deterministic randomness source to make generated keys stay the same

  7.    // across multiple runs

  8.    var r io.Reader

  9.    if randseed == 0 {

  10.        r = rand.Reader

  11.    } else {

  12.        r = mrand.New(mrand.NewSource(randseed))

  13.    }

  14.  

  15.    // Generate a key pair for this host. We will use it

  16.    // to obtain a valid host ID.

  17.    priv, _, err := crypto.GenerateKeyPairWithReader(crypto.RSA, 2048, r)

  18.    if err != nil {

  19.        return nil, err

  20.    }

  21.  

  22.    opts := []libp2p.Option{

  23.        libp2p.ListenAddrStrings(fmt.Sprintf("/ip4/127.0.0.1/tcp/%d", listenPort)),

  24.        libp2p.Identity(priv),

  25.    }

  26.  

  27.    if !secio {

  28.        opts = append(opts, libp2p.NoEncryption())

  29.    }

  30.  

  31.    basicHost, err := libp2p.New(context.Background(), opts...)

  32.    if err != nil {

  33.        return nil, err

  34.    }

  35.  

  36.    // Build host multiaddress

  37.    hostAddr, _ := ma.NewMultiaddr(fmt.Sprintf("/ipfs/%s", basicHost.ID().Pretty()))

  38.  

  39.    // Now we can build a full multiaddress to reach this host

  40.    // by encapsulating both addresses:

  41.    addr := basicHost.Addrs()[0]

  42.    fullAddr := addr.Encapsulate(hostAddr)

  43.    log.Printf("I am %s\n", fullAddr)

  44.    if secio {

  45.        log.Printf("Now run \"go run main.go -l %d -d %s -secio\" on a different terminal\n", listenPort+1, fullAddr)

  46.    } else {

  47.        log.Printf("Now run \"go run main.go -l %d -d %s\" on a different terminal\n", listenPort+1, fullAddr)

  48.    }

  49.  

  50.    return basicHost, nil

  51. }

makeBasicHost函数有3个参数，同时返回一个host结构体

  • listenPort是主机监听的端口，其它节点会连接该端口

  • secio表明是否开启数据流的安全选项，最好开启，因此它代表了"安全输入／输出"

  • randSeed是一个可选的命令行标识，可以允许我们提供一个随机数种子来为我们的主机生成随机的地址。这里我们不会使用

函数的第一个 if语句针对随机种子生成随机key，接着我们生成公钥和私钥，这样能保证主机是安全的。 opts部分开始构建网络地址部分，这样其它节点就可以连接进来。

!secio部分可以绕过加密，但是我们准备使用加密，因此这段代码不会被触发。

接着，创建了主机地址，这样其他节点就可以连接进来。 log.Printf可以用来在控制台打印出其它节点的连接信息。最后我们返回生成的主机地址给调用方函数。

流处理

之前的主机需要能处理进入的数据流。当另外一个节点连接到主机时，它会想要提出一个新的区块链，来覆盖主机上的区块链，因此我们需要逻辑来判定是否要接受新的区块链。

同时，当我们往本地的区块链添加区块后，也要把相关信息广播给其它节点，这里也需要实现相关逻辑。

先来创建流处理的基本框架吧：

  1. func handleStream(s net.Stream) {

  2.  

  3.    log.Println("Got a new stream!")

  4.  

  5.    // Create a buffer stream for non blocking read and write.

  6.    rw := bufio.NewReadWriter(bufio.NewReader(s), bufio.NewWriter(s))

  7.  

  8.    go readData(rw)

  9.    go writeData(rw)

  10.  

  11.    // stream 's' will stay open until you close it (or the other side closes it).

  12. }

这里创建一个新的 ReadWriter，为了能支持数据读取和写入，同时我们启动了一个单独的Go协程来处理相关读写逻辑。

读取数据

首先创建 readData函数：

  1. func readData(rw *bufio.ReadWriter) {

  2.  

  3.    for {

  4.        str, err := rw.ReadString('\n')

  5.        if err != nil {

  6.            log.Fatal(err)

  7.        }

  8.  

  9.        if str == "" {

  10.            return

  11.        }

  12.        if str != "\n" {

  13.  

  14.            chain := make([]Block, 0)

  15.            if err := json.Unmarshal([]byte(str), &chain); err != nil {

  16.                log.Fatal(err)

  17.            }

  18.  

  19.            mutex.Lock()

  20.            if len(chain) > len(Blockchain) {

  21.                Blockchain = chain

  22.                bytes, err := json.MarshalIndent(Blockchain, "", "  ")

  23.                if err != nil {

  24.  

  25.                    log.Fatal(err)

  26.                }

  27.                // Green console color:     \x1b[32m

  28.                // Reset console color:     \x1b[0m

  29.                fmt.Printf("\x1b[32m%s\x1b[0m> ", string(bytes))

  30.            }

  31.            mutex.Unlock()

  32.        }

  33.    }

  34. }

该函数是一个无限循环，因为它需要永不停歇的去读取外面进来的数据。首先，我们使用 ReadString解析从其它节点发送过来的新的区块链（JSON字符串)。

然后检查进来的区块链的长度是否比我们本地的要长，如果进来的链更长，那么我们就接受新的链为最新的网络状态（最新的区块链)。

同时，把最新的区块链在控制台使用一种特殊的颜色打印出来，这样我们就知道有新链接受了。

如果在我们主机的本地添加了新的区块到区块链上，那就需要把本地最新的区块链广播给其它相连的节点知道，这样这些节点机会接受并更新到我们的区块链版本。这里使用 writeData函数:

  1. func writeData(rw *bufio.ReadWriter) {

  2.  

  3.    go func() {

  4.        for {

  5.            time.Sleep(5 * time.Second)

  6.            mutex.Lock()

  7.            bytes, err := json.Marshal(Blockchain)

  8.            if err != nil {

  9.                log.Println(err)

  10.            }

  11.            mutex.Unlock()

  12.  

  13.            mutex.Lock()

  14.            rw.WriteString(fmt.Sprintf("%s\n", string(bytes)))

  15.            rw.Flush()

  16.            mutex.Unlock()

  17.  

  18.        }

  19.    }()

  20.  

  21.    stdReader := bufio.NewReader(os.Stdin)

  22.  

  23.    for {

  24.        fmt.Print("> ")

  25.        sendData, err := stdReader.ReadString('\n')

  26.        if err != nil {

  27.            log.Fatal(err)

  28.        }

  29.  

  30.        sendData = strings.Replace(sendData, "\n", "", -1)

  31.        bpm, err := strconv.Atoi(sendData)

  32.        if err != nil {

  33.            log.Fatal(err)

  34.        }

  35.        newBlock := generateBlock(Blockchain[len(Blockchain)-1], bpm)

  36.  

  37.        if isBlockValid(newBlock, Blockchain[len(Blockchain)-1]) {

  38.            mutex.Lock()

  39.            Blockchain = append(Blockchain, newBlock)

  40.            mutex.Unlock()

  41.        }

  42.  

  43.        bytes, err := json.Marshal(Blockchain)

  44.        if err != nil {

  45.            log.Println(err)

  46.        }

  47.  

  48.        spew.Dump(Blockchain)

  49.  

  50.        mutex.Lock()

  51.        rw.WriteString(fmt.Sprintf("%s\n", string(bytes)))

  52.        rw.Flush()

  53.        mutex.Unlock()

  54.    }

  55.  

  56. }

首先是一个单独协程中的函数，每5秒钟会将我们的最新的区块链状态广播给其它相连的节点。它们收到后，如果发现我们的区块链比它们的要短，就会直接把我们发送的区块链信息丢弃，继续使用它们的区块链，反之则使用我们的区块链。总之，无论哪种方法，所有的节点都会定期的同步本地的区块链到最新状态。

这里我们需要一个方法来创建一个新的Block区块，包含之前提到过的脉搏速率（BPM)。为了简化实现，我们不会真的去通过物联网设备读取脉搏，而是直接在终端控制台上输入一个脉搏速率数字。

首先要验证输入的BPM是一个整数类型，然后使用之前的 generateBlock来生成区块，接着使用 spew.Dump输入到终端控制台，最后我们使用 rw.WriteString把最新的区块链广播给相连的其它节点。

牛逼了我的哥，现在我们完成了区块链相关的函数以及大多数P2P相关的函数。在前面，我们创建了流处理，因此可以读取和写入最新的区块链状态；创建了状态同步函数，这样节点之间可以互相同步最新状态。

剩下的就是实现我们的 main函数了：

  1. func main() {

  2.    t := time.Now()

  3.    genesisBlock := Block{}

  4.    genesisBlock = Block{0, t.String(), 0, calculateHash(genesisBlock), ""}

  5.  

  6.    Blockchain = append(Blockchain, genesisBlock)

  7.  

  8.    // LibP2P code uses golog to log messages. They log with different

  9.    // string IDs (i.e. "swarm"). We can control the verbosity level for

  10.    // all loggers with:

  11.    golog.SetAllLoggers(gologging.INFO) // Change to DEBUG for extra info

  12.  

  13.    // Parse options from the command line

  14.    listenF := flag.Int("l", 0, "wait for incoming connections")

  15.    target := flag.String("d", "", "target peer to dial")

  16.    secio := flag.Bool("secio", false, "enable secio")

  17.    seed := flag.Int64("seed", 0, "set random seed for id generation")

  18.    flag.Parse()

  19.  

  20.    if *listenF == 0 {

  21.        log.Fatal("Please provide a port to bind on with -l")

  22.    }

  23.  

  24.    // Make a host that listens on the given multiaddress

  25.    ha, err := makeBasicHost(*listenF, *secio, *seed)

  26.    if err != nil {

  27.        log.Fatal(err)

  28.    }

  29.  

  30.    if *target == "" {

  31.        log.Println("listening for connections")

  32.        // Set a stream handler on host A. /p2p/1.0.0 is

  33.        // a user-defined protocol name.

  34.        ha.SetStreamHandler("/p2p/1.0.0", handleStream)

  35.  

  36.        select {} // hang forever

  37.        /**** This is where the listener code ends ****/

  38.    } else {

  39.        ha.SetStreamHandler("/p2p/1.0.0", handleStream)

  40.  

  41.        // The following code extracts target's peer ID from the

  42.        // given multiaddress

  43.        ipfsaddr, err := ma.NewMultiaddr(*target)

  44.        if err != nil {

  45.            log.Fatalln(err)

  46.        }

  47.  

  48.        pid, err := ipfsaddr.ValueForProtocol(ma.P_IPFS)

  49.        if err != nil {

  50.            log.Fatalln(err)

  51.        }

  52.  

  53.        peerid, err := peer.IDB58Decode(pid)

  54.        if err != nil {

  55.            log.Fatalln(err)

  56.        }

  57.  

  58.        // Decapsulate the /ipfs/<peerID> part from the target

  59.        // /ip4/<a.b.c.d>/ipfs/<peer> becomes /ip4/<a.b.c.d>

  60.        targetPeerAddr, _ := ma.NewMultiaddr(

  61.            fmt.Sprintf("/ipfs/%s", peer.IDB58Encode(peerid)))

  62.        targetAddr := ipfsaddr.Decapsulate(targetPeerAddr)

  63.  

  64.        // We have a peer ID and a targetAddr so we add it to the peerstore

  65.        // so LibP2P knows how to contact it

  66.        ha.Peerstore().AddAddr(peerid, targetAddr, pstore.PermanentAddrTTL)

  67.  

  68.        log.Println("opening stream")

  69.        // make a new stream from host B to host A

  70.        // it should be handled on host A by the handler we set above because

  71.        // we use the same /p2p/1.0.0 protocol

  72.        s, err := ha.NewStream(context.Background(), peerid, "/p2p/1.0.0")

  73.        if err != nil {

  74.            log.Fatalln(err)

  75.        }

  76.        // Create a buffered stream so that read and writes are non blocking.

  77.        rw := bufio.NewReadWriter(bufio.NewReader(s), bufio.NewWriter(s))

  78.  

  79.        // Create a thread to read and write data.

  80.        go writeData(rw)

  81.        go readData(rw)

  82.  

  83.        select {} // hang forever

  84.  

  85.    }

  86. }

首先是创建一个创世区块（如果你读了200行Go代码实现你的区块链,这里就不会陌生)。

其次我们使用 go-libp2p的 SetAllLoggers日志函数来记录日志。

接着，设置了所有的命令行标识：

  • secio之前有提到，是用来加密数据流的。在我们的程序中，一定要打开该标识

  • target指明当前节点要连接到的主机地址

  • listenF是当前节点的监听主机地址，这样其它节点就可以连接进来，记住，每个节点都有两个身份：主机和客户端， 毕竟P2P不是白叫的

  • seed是随机数种子，用来创建主机地址时使用

然后，使用 makeBasicHost函数来创建一个新的主机地址，如果我们只想做主机不想做客户端（连接其它的主机)，就使用 if*target==“”。

接下来的几行，会从 target解析出我们要连接到的主机地址。然后把 peerID和主机目标地址 targetAddr添加到"store"中，这样就可以持续跟踪我们跟其它主机的连接信息，这里使用的是 ha.Peerstore().AddAddr函数。

接着我们使用 ha.NewStream连接到想要连接的节点上，同时为了能接收和发送最新的区块链信息，创建了 ReadWriter，同时使用一个Go协程来进行 readData和 writeData。

哇哦

终于完成了，写文章远比写代码累！我知道之前的内容有点难，但是相比P2P的复杂性来说，你能通过一个库来完成P2P网络，已经很牛逼了，所以继续加油！

完整代码

mycoralhealth/blockchain-tutorial

运行结果

现在让我们来试验一下，首先打开3个独立的终端窗口做为独立节点。

开始之前，请再次进入 go-libp2p的根目录运行一下 make deps，确保所有依赖都正常安装。

回到你的工作目录 examples/p2p，打开第一个终端窗口，输入 go run main.go-l10000-secio

细心的读者会发现有一段话"Now run…"，那还等啥，继续跟着做吧，打开第二个终端窗口运行： go run main.go-l10001-d<given addressinthe instructions>-secio

这是你会发现第一个终端窗口检测到了新连接!

接着打开第三个终端窗口，运行： go run main.go-l10002-d<given addressinthe instructions>-secio

检查第二终端，又发现了新连接

接着，该我们输入BPM数据了，在第一个终端窗口中输入"70"，等几秒中，观察各个窗口的打印输出。

来看看发生了什么：

  • 终端1向本地的区块链添加了一个新的区块Block

  • 终端1向终端2广播该信息

  • 终端2将新的区块链跟本地的对比，发现终端1的更长，因此使用新的区块链替代了本地的区块链，然后将新的区块链广播给终端3

  • 同上，终端3也进行更新

所有的3个终端节点都把区块链更新到了最新版本，同时没有使用任何外部的中心化服务，这就是P2P网络的力量！

我们再往终端2的区块链中添加一个区块试试看，在终端2中输入"80"

结果忠诚的记录了我们的正确性，再一次欢呼吧！

下一步

先享受一下自己的工作，你刚用了区区几百行代码就实现了一个全功能的P2P网络！这不是开玩笑，P2P编程时非常复杂的，为什么之前没有相关的教程，就是因为太难了。

但是，这里也有几个可以改进的地方，你可以挑战一下自己：

  • 之前提到过, go-libp2p是存在数据竞争的Bug的，因此如果你要在生产环境使用，需要格外小心。一旦发现Bug，请反馈给作者团队知道

  • 尝试将本文的P2P网络跟之前的共识协议结合，例如之前的文章PoW 和PoS (PoS是中文译文)

  • 添加持久化存储。截止目前，为了简化实现，我们没有实现持久化存储，因此节点关闭，数据就丢失了

  • 本文的代码没有在大量节点的环境下测试过，试着写一个脚本运行大量节点，看看性能会怎么变化。如果发现Bug记得给我们提交

  • 学习一下节点发现技术。新节点是怎么发现已经存在的节点的？这篇文章是一个很好的起点

posted @ 2018-04-24 11:20  丹江流  阅读(730)  评论(0)    收藏  举报