AI让人开始思考人的学习方法

目前越来越流行的AI技术（当然现阶段还处于机器学习阶段），开始让我们这些开发者感到慌张，于是自己也开始着手入门AI！

 

机器学习或者说AI，先从字面入手吧。

　　　　为什么说是机器学习？从哪里学呢？

举个简单的例子，假设要你分析一下明天股市情况。传统的方法是有着相当经验的专业人员去根据历史数据，以及当下数据比如上证50变动去预测明天的变动。

靠计算机是没法做到的，它最多帮助你完成交易，真就是个机器啊。

但是随着互联网发展数据越来越多，机器开始可以做预测，比如给机器过去20年所有股市有关的历史数据，

利用统计学以及微积分可以去分析这些变量得到一个近似现实的函数，假设现实预测股市的函数F(X) （当然我们不知道不论人人都发财了）,机器学习可以从一大堆历史数据中不断计算使得一个G(X) 函数不断的趋近目标函数F(X) 然后我们利用这个趋近的函数就可以做出预测。

没错就是这么简单！！！但是能看懂趋近的方法，以及评价学习效率，结果好坏，却需要你会微积分，向量，统计学知识。

 

那么这种学习像人的学习过程所以又称人工智能

 

那么除了像机器这样学习还有别的学习方法吗？

下次再继续更