数据处理之常见指标处理

             通过实例的场景，按层级指标来计算，通过维度为专业，再通过对比学校之间的数值。以下是最顶层的加工规则公式。

      首先 ，我们从宏观的角度考虑，学校 专业 有个对应的表，指标树也一张表（T_EVA_INDICATORS），还有基础表，也就是数据来源的表，简称源表，前端展现的就是统计出来的数值，剩下都是我们处理的指标处理。

按同一个专业来说，我们可以设计一个指标树(CFG_IND_TREE)，因为我们可能后续需要一些额外的数据，(举个例子，我们有实际分数，和占比。还有权重的计算。)但是肯定时从学校专业表，或者原始的指标树来的。

中间处理数据的表，我们按从上而下etl 加工规则来说，比如观测点到二级指标，到一级指标，再到学校级别。观测点我们分为定量、定性、附加分 。定量可以分为直接算分，先数值，各学校最高为100，其他占比算分。

比如以上公式就需要对比其他学校，比如L1为80，L2=60,L3=50 ,那么最大为80 ，Q1=100 Q2=75,Q3=62.5。

ZBFX_GCD 配置简单的sql 语句，可以直接算分，还有需要中间表来算出占比之类的，然后把数据插入中间处理数据的表ZBFX_IND_DATA  .