【Solution】P8313 [COCI2021-2022#4] Izbori

前言

洛谷博客链接
很棒的一道题,建议评紫。

这里提供一种 \(\mathcal O(n\log n)\) 的树状数组的解法,并有详细的部分分题解,可能比较长,如果只想看正解可以直接看 Subtask 4。

Subtask 1

暴力穷举区间,枚举众数判断即可。复杂度 \(\mathcal O(n^3)\)

Subtask 2

暴力穷举区间,区间元素个数用一个桶维护起来,区间 \((i,j+1)\) 的各个元素的个数可以由区间 \((i,j)\) 递推得。但由于 \(a_i\) 得范围达到了 \(10^9\),需要离散化一下。复杂度 \(\mathcal O(n^2)\)

点击查看代码
#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
const int N=2e5+5;
int n,a[N],cop[N],tong[N];
ll ans=0;
signed main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;++i)
		cin>>a[i],cop[i]=a[i];//cop为离散化数组
	sort(cop+1,cop+n+1);
	int cntl=unique(cop+1,cop+n+1)-cop-1;
	for(int i=1;i<=n;++i)
		a[i]=lower_bound(cop+1,cop+cntl+1,a[i])-cop;//离散化
	for(int l=1;l<=n;++l)
	{
		int cur=a[l];
		for(int r=l;r<=n;++r)
		{
			tong[a[r]]++;//更新桶数组
			if(tong[a[r]]>tong[cur])cur=a[r];//打擂台得出出现次数最多的元素
			if(tong[cur]*2>r-l+1)ans++;//判断区间众数个数一半
		}
		for(int r=l;r<=n;++r)tong[a[r]]--;//清空tong数组
	}
	cout<<ans;
	return 0;
}

Subtask 3

考虑到只有 \(1,2\) 两种数字,所以区间不合法只有一种情况:区间内 \(1,2\) 个数相等。考虑将 \(1\) 的值设成 \(1\)\(2\) 的值设成 \(-1\),所以不合法的区间的区间和为 \(0\),可以记录一个前缀桶来维护。复杂度 \(\mathcal O(n)\)

点击查看代码
#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
const int N=2e5+5;
int n,a[N],b[N],tong[N<<1];
ll ans=0;
signed main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;++i)
	{
		cin>>a[i];
		if(a[i]==1)b[i]=1;
		else b[i]=-1;
	}
	//因为前缀和会出现负数,所以要统一偏移n 
	int sum=0;tong[n]++;
	for(int i=1;i<=n;++i)
	{
		sum+=b[i];//前缀和 
		ans+=tong[sum+n];//更新答案 
		tong[sum+n]++;//更新桶 
	}
	cout<<1ll*n*(n+1)/2-ans;//合法区间-不合法区间 
	return 0;
}

Subtask 4

受 Subtask 3 的启发,穷举每个种类的数,分别计算贡献。

\(a_i\le10^9\) 明显是纸老虎,离散化一下就可以了。考虑当前计算的是 \(x\) 的贡献,记 \(S_i\) 为前 \(i\) 个数中 \(x\) 出现的次数,则 \([l+1,r]\) 区间合法则需

\[2(S_r-S_l)> r-l \]

移一下项就变为

\[2S_r-r>2S_l-l \]

这样问题就变成了:对于每一个 \(r\)\(0\sim r-1\) 中由多少个 \(l\) 使 \(2S_l-l<2S_r-r\),是一个二维偏序问题,可以通过树状数组维护,复杂度是 \(\mathcal O(kn\log n)\) 的,其中 \(k\) 为不同数字的个数。但是这样还是只能通过前三个 Subtask,需要优化。

点击查看代码
#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
const int N=2e5+5;
int n,a[N],cop[N],bsum[N<<1],s[N];
ll ans=0;
inline int lowbit(int x){return x&-x;}
inline void add(int i,int x)
{
	while(i<=2*n+2)bsum[i]+=x,i+=lowbit(i);
}
inline int query(int i)
{
	int res=0;
	while(i)res+=bsum[i],i-=lowbit(i);
	return res;
}
signed main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;++i)
		cin>>a[i],cop[i]=a[i];//cop为离散化数组
	sort(cop+1,cop+n+1);
	int cntl=unique(cop+1,cop+n+1)-cop-1;
	for(int i=1;i<=n;++i)
		a[i]=lower_bound(cop+1,cop+cntl+1,a[i])-cop;//离散化
	for(int i=1;i<=cntl;++i)
	{
		for(int j=1;j<=n;++j)
			s[j]=s[j-1]+(a[j]==i);//求出前缀和
		add(n+1,1);//n+1的偏移量
		for(int j=1;j<=n;++j)
		{
			ans+=query(2*s[j]-j+n);//树状数组查询
			add(2*s[j]-j+n+1,1);
		}
		add(n+1,-1);
		for(int j=1;j<=n;++j)
			add(2*s[j]-j+n+1,-1);//清空树状数组
	}
	cout<<ans;
	return 0;
}

\(B_i=2S_i-i\),对于每一个 \(x\),考虑 \(B_i\) 的变化情况。举个例子:

可以发现如果有 \(m\)\(x\),那么 \(B_i\) 可以被分成 \(m+1\) 个区间,每个区间都是一个公差为 \(-1\) 的等差数列。考虑到所有的 \(m\) 的和为 \(n\),我们其实只需要快速处理每一段里的数。

假设这个等差数列为 \(s,s-1,\cdots,e+1,e\),用一个数组 \(C_i\) 来记录每一个数的个数,那么就是 \([e,s]\) 区间的每个 \(C_i\) 都加 \(1\)

\(D_i\) 表示 \(C_i\) 的前缀和,即 \(D_i=\sum\limits_{j=1}^iC_j\),对于每个 \(B_i\),贡献即为 \(D_{B_i-1}\),所以对于 \([e,s]\) 这个区间内的所有数,总贡献即为 \(\sum\limits_{i=e-1}^{s-1}D_i\),这又变成了一个区间和问题,我们再维护一个数组 \(E_i\) 表示 \(C_i\) 前缀和的前缀和,即为 \(D_i\) 数组的前缀和,即 \(E_i=\sum\limits_{j=1}^iD_j\),这样总贡献就变成了

\[\sum\limits_{i=e-1}^{s-1}D_i=E_{s-1}-E_{e-2} \]

至此问题就变成了一个区间修改,求二阶前缀和的问题。这就有很多解法了,这里只提供一个树状数组的解法。

考虑到区间修改可以通过单点修改,求前缀和来解决,问题就可已转化为单点修改,求三阶前缀和

推的过程比较繁琐,如果不理解可以自己手模两组数据来理解。


现在问题变成了单点修改,求三阶前缀和,该如何处理?

如果不会建议先看一看这道题,ABC 256 F Cumulative Cumulative Cumulative Sum,这里讲一下树状数组的思路。

先假设 \(A_i\) 为原数组,\(B_i\) 数组为 \(A_i\) 的前缀和,\(C_i\) 数组为 \(A_i\) 数组的二阶前缀和,\(D_i\) 数组为 \(A_i\) 的三阶前缀和。

考虑 \(A_i\)\(B_x\) (\(i\le x\)) 的贡献为 \(1\)

考虑 \(A_i\)\(C_x\) (\(i\le x\)) 的贡献为 \(x-i+1\)

考虑 \(A_i\)\(D_x\) (\(i\le x\)) 的贡献为 \(\dfrac{(x-i+1)(x-i+2)}{2}\)

\[D_i=\sum\limits_{i=1}^x\dfrac{(x-i+1)(x-i+2)}{2}A_i \]

\[D_i=\dfrac{(x+1)(x+2)}{2}\sum\limits_{i=1}^xA_i-\dfrac{2x+3}{2}\sum\limits_{i=1}^xiA_i+\dfrac{1}{2}\sum\limits_{i=1}^xi^2A_i \]

用树状数组分别维护 \(A_i,iA_i,i^2A_i\),可以解决。


至此,问题就完全解决了。代码如下,写了注释。

AC 代码

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
const int N=2e5+5;
int n,a[N],cop[N];
ll ans=0,bs1[N<<1],bs2[N<<1],bs3[N<<1];
//bs1,bs2,bs3维护树状数组,需要进行n+1的偏移量 
vector<int>t[N];
inline int lowbit(int x){return x&-x;}
inline void add(int i,ll d)
{
	int x=i;
	while(i<=2*n+2)
	{
		bs1[i]+=d;bs2[i]+=d*x;bs3[i]+=d*x*x;
		i+=lowbit(i);
	}
}
inline ll query(int i)
{
	ll res=0;int x=i;
	while(i)
	{
		res+=bs1[i]*(x+2)*(x+1)-bs2[i]*(2*x+3)+bs3[i];
		i-=lowbit(i);
	}
	return res/2;
}
//树状数组 
signed main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;++i)
		cin>>a[i],cop[i]=a[i];//cop为离散化数组
	sort(cop+1,cop+n+1);
	int cntl=unique(cop+1,cop+n+1)-cop-1;
	for(int i=1;i<=n;++i)
		a[i]=lower_bound(cop+1,cop+cntl+1,a[i])-cop;//离散化
	for(int i=1;i<=n;++i)t[a[i]].push_back(i);//每一类数组又一个向量存起来 
	for(int i=1;i<=cntl;++i)//穷举数字 
	{
		t[i].push_back(n+1);
		int lst=0;
		for(int j=0;j<t[i].size();++j)
		{
			int y=2*j-lst+n+1,x=2*j-t[i][j]+n+2;
			ans+=query(y-1)-(x>=3?query(x-2):0);//树状数组查询 
			add(x,1);add(y+1,-1);lst=t[i][j];
		}
		lst=0;
		for(int j=0;j<t[i].size();++j)
		{
			int y=2*j-lst+n+1,x=2*j-t[i][j]+n+2;
			add(x,-1);add(y+1,1);lst=t[i][j];
		}//清空树状数组 
	}
	cout<<ans;
	return 0;
}
posted @ 2022-08-30 21:22  lnwhl  阅读(156)  评论(0)    收藏  举报