第8节：抽奖规则树模型结构设计

这节课主要学习了规则树模型设计，核心是把"抽奖中/后"的规则组织成一棵决策树

• 新增的数据模型

• RuleTreeVO：整棵树（含根节点 ID + 所有节点的 Map）
• RuleTreeNodeVO：树的节点（一个规则，如 rule_lock），含它引出的连线列表
• RuleTreeNodeLineVO：节点间的连线（决定"这个结果该走去哪个下一节点"），含 RuleLimitTypeVO（比较类型 EQUAL/GT…）和限定值

树 = 节点(判断) + 连线(走向)。

 

• 角色	职责	对应代码
  工厂 DefaultTreeFactory	制造引擎：把规则树 RuleTreeVO 传入，new 出一个引擎	openLogicTree(ruleTreeVO) → return new DecisionTreeEngine(...)
  引擎 DecisionTreeEngine	执行决策：从根节点开始，逐节点跑逻辑、按结果走连线，直到终点返回奖品	process(userId, strategyId, awardId)

 

• 结点的运转逻辑

• 节点都实现 ILogicTreeNode 接口的 logic()，返回 TreeActionEntity（含"检查结果 code" + “奖品数据”）。本节新增 3 个节点：RuleLockLogicTreeNode（次数锁）、RuleLuckAwardLogicTreeNode（幸运奖兜底）、RuleStockLogicTreeNode（库存）
• 引擎 process 的循环逻辑：

 从根节点开始
 while(当前节点不为空):
     执行 node.logic() → 得到检查结果 code + 奖品数据
     根据 code 匹配连线(nextNode) → 找到下一个节点
 返回最终奖品数据