python 迭代器 生成器

迭代器

关于迭代 str ,list ,dict,set 都是可迭代的

'int' object is not iterable

这是不可迭代的报错

可迭代的对象使用dir,可以查询出来,如果有__iter__那么这个对象就是一个可迭代对象

print(dir(str))
'''['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

Process finished with exit code 0 '''
#寻找__iter__

　使用_next__来获取迭代中的元素

s = '我爱北京天安门'
c = s.__iter__()#生成器
print(c.__next__())
print(c.__next__())
print(c.__next__())
print(c.__next__())
print(c.__next__())

　使用__next__逐个打印出来,中间可以停顿

生成器

生成器的实质就是迭代器

在python获取有三种方式:　

1通过生成器函数

2通过各种推导式

3通过数据转换

def func():
    print('111')
    yield 222
ret = func()#这个函数不会执行
gen = ret.__next__()#这个函数执行 和return一样返回数据区别在于yield可以继续执行
print(gen)

　　

# def func():
#     for s in range(0,1000):
#         yield '衣服'+str(s)
# cl  = func()
# print(cl.__next__())
# print(cl.__next__())
# print(cl.__next__())
# print(cl.__next__())
# print(cl.__next__())
def func():
    for s in range(0,1000):
        yield '衣服'+str(s)
for i in range(0,65):
    gen = func()
    print('衣服'+str(i))

　　send 的使用 开头和结尾都要使用__next__

def eat():
    print('吃什么')
    a = yield '馒头'
    print(a)
    b = yield '韭菜盒子'
    print(b)
    c = yield '大饼'
    print(c)
    print('程序结束')
    yield '结束'
gen = eat()
ret1 = gen.__next__()
print(ret1)
ret2 = gen.send('胡辣汤')
print(ret2)
ret3 = gen.send('狗粮')
print(ret3)
ret4 = gen.send('猫粮')
print(ret4)

　　send 和__next__的区别:

1send 和 next都是让生成器向下走一次

2send 可以给上一个yield的位置传递值,不能给最后一个yield发送值,在第一次执行生成器代码的时候不能使用send()