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2023年1月16日
机器学习day2_特征工程
摘要: 特征工程 特征预处理 包含内容 无量纲化 归一化(容易受异常值的影响) 标准化 特征降维 0维 标量 1维 向量 2维 矩阵 降维:降低二维或数组的列数(特征数) 特征选择 Filter过滤式 方差太小 相关性过强 取值范围(-1,1)绝对值越大相关性越强 Embeded嵌入式 决策树 政策化 深度
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posted @ 2023-01-16 17:36 lmyyyy
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