机器学习day2_特征工程

特征工程

特征预处理

包含内容

无量纲化

  1. 归一化(容易受异常值的影响)
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  2. 标准化
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特征降维

0维 标量
1维 向量
2维 矩阵
降维:降低二维或数组的列数(特征数)

  1. 特征选择
    1. Filter过滤式
      方差太小
      相关性过强
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      取值范围(-1,1)绝对值越大相关性越强
    2. Embeded嵌入式
      决策树
      政策化
      深度学习
  2. 主成分分析
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主成分分析

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机器学习概述

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特征工程概述

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posted @ 2023-01-16 17:36  lmyyyy  阅读(25)  评论(0)    收藏  举报