11月22日总结

好的，按照我们平常的惯例，我先来讲一下今天这节课的内容，以及Java和Python在某些方面的相似之处。Python使用import语句来导入包，而Java也是如此。然而，两者之间的区别在于Python没有类路径的概念，它直接使用.py文件的文件名作为导入路径，并将其余的工作交给Python解释器来扫描和处理。另外，你可能经常看到有人使用from..import语句，这种语法是为了从.py文件中只导入部分函数或变量而设计的。也可能是导致不同包目录的情况
自定义模块

我来举一个在Java开发中常用的开发方式作为例子。在我们进行项目开发时，通常会在项目的结构中创建一个util包，用于存放一些工具类。同样，Python也可以采用类似的方式来组织代码结构，让大家更容易理解。
在同目录下

如果你想在在同目录下创建一个nameUtil.py文件，并不想另外创建一个util包的话，也可以，我们可以演示一下。以下是nameUtil.py的简单内容：

name = "xiaoyu"

def getName(name):
print(f"我的名字是{name}")

在执行的Python文件（main.py）中，可以直接使用import语句来引入其他模块。例如：

import nameUtil

name = "xiaoyu"
nameUtil.getName(nameUtil.name) # 可将nameUtil.name替换成name

可以使用from..import语句优化一下上面的内容：

from nameUtil import getName

getName("xiaoyu")

这种情况是最简单的。当你想要导入某个包的时候，你可能会想，为什么我可以直接导入，而不需要在同目录下引入各种第三方包呢？实际上，这和Java是一样的。Python也有固定的包扫描路径。比如，当我们导入第三方包时，Python会搜索第三方库的安装路径。这些路径通常是通过包管理工具（如pip）安装的。
不在同一目录下

如果我们将一些Python工具类单独放在一个名为"util"的目录中，这样可以更好地组织代码。这种做法符合规范，并且让我们的代码更易读、易维护。下面我将演示一下如何使用这种目录结构，唯一的区别是，你需要使用"from"语句来导入工具类，而不能简单地使用"import"语句。

目录结构如下：

image

main.py内容如下：

from utils import nameUtil

name = "xiaoyu"
nameUtil.getName(nameUtil.name) # 可将nameUtil.name替换成name

这就很像我们正常开发的模式了，因为在开发过程中，我们通常需要将模块按照不同的功能进行分级，并创建相应的包目录结构。这样，我们就可以像上面那样编写代码。如果有多层包目录，我们可以继续按照相同的方式导入模块，例如：from java.utils import nameUtil。感觉就像是回到了熟悉的开发环境，我们可以开始进行正常的开发工作了。
常用模块

我们将举一些在开发Java工作中常用的工具类，这些工具类同样适用于Python编程语言。
time

time模块：提供了与时间相关的函数和类，可以用来获取当前时间、格式化