knn算法添加GridSearchCV的使用
网格搜索:
是指认为的给定一个目标参数的集合,如何遍历集合寻找最佳参数。放在param_grid里面。
交叉验证:
将拿到的训练集分为数据集与验证集,并变换验证集位置。

只需要使用ransfer=GridSearchCV(estimator,param_grid={“n_neightors”:【1,2,3,4】})即可使用ransfer调用best_param_,best_score,best_estmator进行计算。
网格搜索:
是指认为的给定一个目标参数的集合,如何遍历集合寻找最佳参数。放在param_grid里面。
交叉验证:
将拿到的训练集分为数据集与验证集,并变换验证集位置。

只需要使用ransfer=GridSearchCV(estimator,param_grid={“n_neightors”:【1,2,3,4】})即可使用ransfer调用best_param_,best_score,best_estmator进行计算。