大数据作业一

1.为什么产生大数据技术？

现代生活中，无时无刻不在不断产生数据，一些零散的，各种类型的数据，如果不能在短时间内分析出来信息所表达的含义，那么可以利用大数据分析技术，将信息中潜藏的价值挖掘出来，以便于工作研究或者其他用途的使用，便于政务的便捷化和深层次化。

2.为什么要学习大数据技术？

数据的价值在如今得到了巨大的体现，而且，在信息化时代、互联网时代，数据量会越来越大，大数据在未来的作用也越来越大，数据驱动越发明显。从大数据的应用方向和未来发展趋势可以看出，在未来10年、20年社会及企业发展过程中，大数据是我们无法离开的技术。云服务、人工智能越来越火，而大数据是它们的底层支撑。

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

云计算：是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的,是一种新兴的商业计算模型。

物联网：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

区块链：是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息。

人工智能：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。大数据又是人工智能的重要基础，从整个智能系统的体系结构来看，物联网是触角，云计算是支撑平台，大数据提供数据分析，人工智能完成最终的决策。大数据与区块链的结合还能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题。

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

 

5.大数据的潜入已经开始在日益的改变着各行各业以及我们的生活，同时大数据已经开始广泛的应用于电网运行及优质服务等等各大领域，并且它也正在日益改变着各行各业的生产生活，最重要的是它还引领了大部分大数据人才的变革。我虽然刚接触大数据的技术学习，但身处科技时代，无时无刻不在接触并产生大数据，从各方面大数据的应用中能够清晰的看出大数据的前景宽广，只要肯付出努力就能跟紧时代科技潮流。

大数据可能会带来什么隐患，如何解决这些隐患？

①数据收集时带来的风险：在大数据环境中，可以通过用户的网址搜索记录、手机上网记录、淘宝购物记录等信息来获取用户信息。但这些数据的收集都是在客户未知的情况下，被商家用于哪些用途以及是否泄露出去也未可知。②安全漏洞多，数据泄露风险大：存在部分公司对用户数据的违规使用，同时用户数据还可能获取银行卡密码等重要信息。③在数据分析和挖掘的时候，可能会分析出用户的隐私信息，匿名就再无作用：可能会导致用户的隐私信息泄露和保护方法无效。④无意识歧视：当你申请贷款、工作招聘时，决策者会依赖大数据来帮助他们作出决定，因此可能会出现无意识筛选情况。⑤数据互融能够推理出个人所有的敏感信息：数据的融合使多个数据融合在一起，从而识别出实体，非常容易地推断个人敏感信息，甚至预测用户的动向。⑥数据的收集如若处理不当或有异心之人盗取买卖更甚会导致国家安全瘫痪。

解决数据安全隐患的途径：①完善密码技术，能有效保护在介质上存储或通过不可信网络通信途径传输的敏感数据；加强访问控制技术使得数据能被合理访问；加强防火墙技术，阻挡病毒文件、恶意代码和网络黑客。②建立有保障的网络制度，加强数据隐私保护政策，不同层级单位和组织、国家制定、完善制度、法规和对数据的生产人员、使用人员、维护人员的责任进行界定。③加强和完善产品和服务安全。规划设计数据产品和服务时充分研判各类潜在风险，做好应急抢救方案。