lambda函数

Python Lambda 函数笔记

定义

• 匿名函数：无需使用 def 关键字定义，无函数名。
• 单表达式：只能包含一个表达式（不能写多行逻辑）。
• 语法：lambda 参数: 表达式

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核心特点

1. 轻量级：适合简单操作，减少代码冗余。
2. 即用即弃：通常用于临时场景（如高阶函数参数）。
3. 返回值：自动返回表达式结果。

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使用场景

1. 高阶函数参数（如 map, filter, sorted）
2. 简化简单逻辑（如条件判断、数学运算）
3. 回调函数（如 GUI 事件处理）

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示例

# 1. 基础加法
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))  # 输出: 8

# 2. 配合 map（对列表元素平方）
nums = [1, 2, 3]
squared = list(map(lambda x: x**2, nums))
print(squared)  # 输出: [1, 4, 9]

# 3. 配合 filter（筛选偶数）
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4]))
print(evens)  # 输出: [2, 4]

# 4. 条件表达式（返回较大值）
max_val = lambda a, b: a if a > b else b
print(max_val(10, 7))  # 输出: 10

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注意事项

• 避免复杂逻辑：若需多行代码，改用 def 定义函数。
• 可读性：过度使用会降低代码可读性。
• 作用域：与普通函数共享相同作用域规则。

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典型面试题

问题：用 lambda 实现按字符串长度排序列表
答案：

words = ["apple", "kiwi", "banana"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda s: len(s))
print(sorted_words)  # 输出: ['kiwi', 'apple', 'banana']