随笔分类 - Hadoop
摘要:1、上传安装包到master并解压 tar -xvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C/usr/local/soft 2、配置环境变量 vim /etc/profile export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/soft/zookeeper-3.4.6 ex
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摘要:1.Mapreduce操作不需要reduce阶段 1 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 2 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; 3 import org.apache.hadoop.fs.Path;
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摘要:1.MapReduce概念 1)MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. 2)MapReduce是分布式运行的,由两个阶段组成:Map和Reduce,Map阶段是一个独立的程序,有很多个节点同时运行,每个节点处理一部分数据。Reduce阶
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摘要:1.HDFS概述 1)数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就 是分布式文件管理系统。 2)是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间
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摘要:在pom.xml中导入依赖包 <dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-hdfs --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</group
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摘要:1.创建目录 hadoop dfs -mkdir /data hadoop dfs -mkdir -p /data/data1 创建多级目录 2.查看文件 hadoop dfs -ls / 3.上传文件 hadoop dfs -put /usr/local/data/ /data 4.下载文件 ge
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摘要:准备工作以及安装Hadoop之前的操作和Hadoop2.X的安装相同,在我上一篇博客中,这里不做过多介绍 https://www.cnblogs.com/lmandcc/p/15306163.html 1. 写一些关键脚本,利于后续集群使用 1.1集群分发脚本xsync cd /bin/ vim x
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摘要:准备工作: 安装jdk 克隆2台虚拟机完成后:新的2台虚拟机,请务必依次修改3台虚拟机的ip地址和主机名称【建议三台主机名称依次叫做:master、node1、node2 】(虚拟机的克隆,前面的博客,三台虚拟机都要开机) 这里我们安装的是Hadoop2.7.6版本:https://hadoop.a
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