matplotlib基本绘图参数--转

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导入绘图包

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
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使用from pylab import *一次导入matplotlib.pyplot和numpy也可以,但是不推荐,推荐像上面一样分别导入,以防导入中出现错误而难以检查。

生成模拟数据点

X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)
C,S = np.cos(X), np.sin(X)
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  • arange()类似于内置函数range(),通过指定开始值、终值和步长创建表示等差数列的一维数组,注意得到的结果数组不包含终值。
  • linspace()通过指定开始值、终值和元素个数创建表示等差数列的一维数组,可以通过endpoint参数指定是否包含终值,默认值为True,即包含终值。

绘图

# 创建一个 8 * 6 点(point)的图,并设置分辨率为 80
figure(figsize=(8,6), dpi=80)

# 创建一个新的 1 * 1 的子图,接下来的图样绘制在其中的第 1 块(也是唯一的一块)
subplot(1,1,1)

X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)
C,S = np.cos(X), np.sin(X)

# 绘制余弦曲线,使用蓝色的、连续的、宽度为 1 (像素)的线条
plot(X, C, color="blue", linewidth=1.0, linestyle="-")

# 绘制正弦曲线,使用绿色的、连续的、宽度为 1 (像素)的线条
plot(X, S, color="green", linewidth=1.0, linestyle="-")

# 设置横轴的上下限
xlim(-4.0,4.0)

# 设置横轴记号
xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True))

# 设置纵轴的上下限
ylim(-1.0,1.0)

# 设置纵轴记号
yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))

# 以分辨率 72 来保存图片
# savefig("exercice_2.png",dpi=72)

# 在屏幕上显示
show()
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这里写图片描述

绘图过程关键步骤

  • 1、要定义一个figure

matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>,**kwargs)

figure(figsize=(8,6), dpi=80)
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这里只指定了figure大小,分辨率dpi,还有下面的参数:
num:figure对象标记
facecolor:背景颜色
edgecolor:边框颜色

  • 2、用plotfigure上画点

    matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs)
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    plot传入序列数据,传入一个序列的时候,横轴显示的是序列里元素的索引,纵轴显示的是序列里的数字,传入两个序列的时候,取最短的那个序列长度,在横轴和纵轴上画点。有如下参数:
    线条属性:实线,虚线,点横线等等
    线条标记:点,正方形,星型
    这里写图片描述
    线条颜色:蓝,红,青,绿,黄,黑
    这里写图片描述

  • 3、设置横轴、纵轴上下限以及刻度
xlim(-4.0,4.0)
ylim(-1.0,1.0)#起始点和结束点
xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True))
yticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True))#刻度,传入的参数是列表List,如果要显示字符,就传入两个列表,一个是刻度,一个是要显示在坐标轴上的字符。
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  • 4、显示或者保存图片
savefig("exercice_2.png",dpi=72)
show()

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posted on 2018-09-29 16:46  -小神飞  阅读(3369)  评论(0编辑  收藏  举报

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