摘要：一、How to construct the dependency？ 1、首字母即随机变量名称 2、I->G是更加复杂的模型，但Bayes里不考虑，因为Bayes只是无环图。 3、CPD = conditional probability distribution。图中的每一个点都是一个CPD，这里 阅读全文

摘要：一、什么是factors？ 类似于function，将一个自变量空间投影到新空间。这个自变量空间叫做scope。 二、例子 如概率论中的联合分布，就是将不同变量值的组合映射到一个概率，概率和为1. 三、几种操作（factor operation）的介绍 1、乘积 2、边缘化 3、缩减 四、总结（为何 阅读全文

摘要：一、PGM用来做什么 1、 医学诊断：从各种病症分析病人得了什么病，该用什么手段治疗 2、 图像分割：从一张百万像素级的图片中分析每个像素点对应的是什么东西 两个共同点：（1）有非常多不同的输入变量；（2）对于算法而言，结果都是不确定的 二、PGM各代表什么 1、 Models 2、 Probabi 阅读全文