摘要：camshift算法原理camshift就是利用目标的颜色直方图模型将图像转换为颜色概率分布图，初始化一个搜索窗的大小和位置，并根据上一帧得到的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小，从而定位出当前图像中目标的中心位置。分为三个部分：1--色彩投影图（反向投影）：(1).RGB颜色空间对光照亮度变化较为 阅读全文

摘要：背景前面在anaconda中使用tensorflow时，在深度学习目标检测的那方面出现了问题：不能导入kerastensorflow版本过低。 首先：打开Anaconda自带的命令提示窗口：然后键入：（注意环境 要先激活tensorflow环境 activate tensorflow）pip ins 阅读全文

摘要：GoogLeNet Incepetion V1是GoogLeNet的最早版本，出现在2014年的《Going deeper with convolutions》. Motivation 提升网络性能最直接的办法就是增加网络深度和宽度，这也就意味着巨量的参数。但是，巨量参数容易产生过拟合也会大大增加计 阅读全文

摘要：预训练模型： 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型。常用的预训练模型，比如：VGG16/19,Resnet等模型，并且已经用大型数据集来做训练，如：Imagenet，得到训练好的模型参数。 常用预训练模型：（resnet） 微调使用场景： 手头的数据集类型和预训练模型的数据集内容相似，因为不同数 阅读全文