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llnick_xu
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2021年9月24日
C++ STL unordered_map容器用法详解
摘要: C++ STL 标准库中提供有 4 种无序关联式容器,本节先讲解 unordered_map 容器。 unordered_map 容器,直译过来就是"无序 map 容器"的意思。所谓“无序”,指的是 unordered_map 容器不会像 map 容器那样对存储的数据进行排序。换句话说,unorde
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posted @ 2021-09-24 13:49 llnick_xu
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2021年4月1日
tensorflow安装那些事
摘要: 所有都在tensorflow环境下进行(环境名)创建环境 conda create -n tensorflow_cpu python=3.6activate tensorflow_cpu指定版本cpuconda search tensorflow conda install tensorflow=1
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posted @ 2021-04-01 17:56 llnick_xu
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2021年3月27日
基于颜色特征的目标跟踪常用算法
摘要: camshift算法原理camshift就是利用目标的颜色直方图模型将图像转换为颜色概率分布图,初始化一个搜索窗的大小和位置,并根据上一帧得到的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小,从而定位出当前图像中目标的中心位置。分为三个部分:1--色彩投影图(反向投影):(1).RGB颜色空间对光照亮度变化较为
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posted @ 2021-03-27 15:21 llnick_xu
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2021年3月13日
tensorflow如何更新到最新的版本
摘要: 背景前面在anaconda中使用tensorflow时,在深度学习目标检测的那方面出现了问题:不能导入kerastensorflow版本过低。 首先:打开Anaconda自带的命令提示窗口:然后键入:(注意环境 要先激活tensorflow环境 activate tensorflow)pip ins
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posted @ 2021-03-13 19:52 llnick_xu
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2021年3月5日
GoogLeNet Incepetion V1
摘要: GoogLeNet Incepetion V1是GoogLeNet的最早版本,出现在2014年的《Going deeper with convolutions》. Motivation 提升网络性能最直接的办法就是增加网络深度和宽度,这也就意味着巨量的参数。但是,巨量参数容易产生过拟合也会大大增加计
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posted @ 2021-03-05 12:57 llnick_xu
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2021年3月4日
预训练模型与微调
摘要: 预训练模型: 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型。常用的预训练模型,比如:VGG16/19,Resnet等模型,并且已经用大型数据集来做训练,如:Imagenet,得到训练好的模型参数。 常用预训练模型:(resnet) 微调使用场景: 手头的数据集类型和预训练模型的数据集内容相似,因为不同数
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posted @ 2021-03-04 16:48 llnick_xu
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