2003031114-李路梅-Python第七周作业-MySQL安装及使用

项目	内容
课程班级博客链接	20级数据班（本）
这个作业要求链接	Python数据分析第七周作业
博客名称	2003031114—李路梅—Python数据分析第七周作业—MySQL的安装以及使用
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）

扩展阅读：

扩展阅读：小白必看！超详细MySQL下载安装教程

*扩展阅读：MySQL教程

*扩展阅读：MySQL卸载

1.安装好MySQL，连接上Navicat。
2.完成课本练习(代码4-1~3/4-9~31)。
```
代码4-1

from sqlalchemy import create_engine
```
#创建一个MySQL连接器，用户名为root，密码为root
#地址为27.0.0.1，数据库名称为textdb，编码为utf_8\
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
print(engine)

代码4-2

import pandas as pd
#使用read_sql_query查看testdb中的数据表数目
formlist =pd.read_sql_query('show tables',con=engine)
print('testdb数据库数据表清单为：','\n',formlist)

detail1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
print("使用read_sql_query读取清单的长度为：",len(detail1))

detail2=pd.read_sql('select*from meal_order_detail2',con=engine)
print("使用read_sql函数+SQL语句读取的订单详情表长度为：",len(detail2))

detail3=pd.read_sql('meal_order_detail3',con=engine)
print('使用read_sql函数+SQL语句读取的订单详情表长度为：',len(detail3))

detail1.to_sql('test1',con=engine,index=False,if_exists='replace')
formlist1=pd.read_sql_query('show tables',con=engine)
print('新增一个表格后，testdb数据表清单为：“,”\n',formlist1)
截图

代码4-3代码

detail1.to_sql('test1',con=engine,index=False,if_exists='replace')
#使用read_sql读取test表
formlist=pd.read_sql_query('show tables',con=engine)
print('新增一个表格后，testdb数据库数据表清单为：','\n',formlist)

运行结果及截图

代码4-9~4-11 代码

#4-9
#使用read_table读取菜品订单信息
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
order1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
print("订单详情表1的长度为：",len(order1))
order2=pd.read_sql_table('meal_order_detail2',con=engine)
print("订单详情表2的长度为：",len(order2))
order3=pd.read_sql_table('meal_order_detail3',con=engine)
print("订单详情表3的长度为：",len(order3))
#4-10
order4=pd.read_table('F:/桌面/第七章/meal_order_info.csv',sep=",",encoding='gbk')
print('订单信息表的长度为：',len(order4))
#4-11
user=pd.read_excel('F:\桌面\第七章/users.xlsx')
print('客户信息表的长度为：',len(user))

运行结果及截图

4-12~4-14代码

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
detail1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
print('订单详情表的所有值为：','\n',detail1.index)
print('订单详情表的列名为：','\n',detail1.columns)
print('订单详情表的数据类型为：“,”\n',detail1.dtypes)

4-15~4-20代码

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
import pandas as pd
#使用read_sql_query查看testdb中的数据表书目
detail=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
order_id=detail['order_id']
print("订单详情表中的order_id的形状为：','\n",order_id.shape)
dishes_name=detail.dishes_name
print('订单详情表中的dishes_name的形状为：',dishes_name.shape)
dishes_name5=detail['dishes_name'][:5]
print('订单详情表中的dishes_name前5个的元素为：',dishes_name5)
orderDish=detail[['order_id','dishes_name']][:5]
print("订单详情表中的order_id和dishes_name前5个的元素为：","\n",orderDish)
order5=detail[:][1:6]
print('订单详情表的1——6行元素为：","\n',order5)
print('订单详情表中前5行数据为：","\n',detail.head())
print('订单详情表中后5行数据为：","\n',detail.tail())

运行结果及截图

4-21~4-26代码

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
detail1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
import pandas as pd
dishes_name1=detail1.loc[:,'dishes_name']
print('使用loc提取dishes_name列的size为：',dishes_name1.size)
dishes_name2=detail1.iloc[:,3]
print('使用loc提取第3列的size为：',dishes_name2.size)
orderDish1=detail1.loc[:,['order_id','dishes_name']]
print('使用loc提取order_id和dishes_name列的size为:',orderDish1.size)
orderDish2=detail1.iloc[:,[1,3]]
print('使用iloc提取第1列和第3列的size为:',orderDish2.size)
print('列名为order_id和dishes_name的行名为3的数据为：\n',detail1.loc[3,['order_id','dishes_name']])
print('列名为order_id和dishes_name的行名为2,3,4,5,6的数据为：\n',detail1.loc[2:6,['order_id','dishes_name']])
print('列位置为1和3，行位置为3的数据为：\n',detail1.iloc[3,[1,3]])
print('列位置为1和3，行位置为2,3,4,5,6的数据为：\n',detail1.iloc[2:7,[1,3]])
#loc内部传送表达式
print('detail中order为458的dishes_name为;\n',detail1.loc[detail1['order_id']=='458',['order_id','dishes_name']])
print('detail中order_id为458的1、5列数据为：\n',detail1.iloc[(detail1['order_id']=='458').values,[1,5]])

print('列名为dishes_name行名为2,3,4,5,6的数据为：\n',detail1.loc[2:6,'dishes_name'])
print('列位置为5，行位置为2-6的数据为:\n',detail1.iloc[2:6,5])

运行结果及截图

4-27代码

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
detail1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
import pandas as pd
#将order_id为458的变换为45800
detail1.loc[detail1['order_id']=='458','order_id']='45800'
print('更改后detail中order_id为458的order_id为：\n',detail1.loc[detail1['order_id']=='458','order_id'])
print('更改后detail中order_id为45800的order_id为：\n',detail1.loc[detail1['order_id']=='45800','order_id'])

运行结果及截图

4-28代码

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
detail1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
detail1['payment']=detail1['counts']*detail1['amounts']
print('detail新增列payment的前5行为：","\n',detail1['payment'].head())

运行结果及截图

4-29代码

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
detail1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
detail1['pay_way']='现金支付'
print('detail新增列pay-way的前5行为;","\n',detail1['pay_way'].head())

运行结果及截图

4-30~4-31代码

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
detail1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
detail1['pay_way']='现金支付'
print('删除pay_way前detail的列索引为;"，"\n',detail1.columns)
detail1.drop(labels='pay_way',axis=1,inplace=True)
print('删除pay_way后detail的列索引为:","\n',detail1.columns)
print('删除1-10行前detail的长度为：',len(detail1))
detail1.drop(labels=range(1,11),axis=0,inplace=True)
print('删除1-10行后detail的长度为：',len(detail1))

运行结果及截图

posted @ 2022-04-17 15:04 李路梅阅读(69) 评论(0) 收藏举报

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