2003031114-李路梅-Python第三周作业-Numpy的简单操作

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博客名称 2003031114-李路梅-Python第三周作业-Numpy简单操作
要求 每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决,不要直接截图代码!!),截图(只截运行结果)

题目一:扩展阅读心得体会

 

Python3及pip、numpy、Matplotlib等模块的安装

通过扩展阅读,我了解了Python3的安装,以及numpy、matplotlib等模块的安装,在安装这些模块之前,我也在书上了解过这些模块。以便于自己能够更好地使用这些模块。安装模块的时候在命令窗口输入pip install...就可以下载模块。Matplotlib是数据可视化基础。

Numpy常用方法

numpy是用于数据科学计算的基础模块numpy能够存储和处理大型矩阵。文章中主要介绍了numpy常用的方法有创建数组,查看数组属性,创建随机数组,读取数据,数组索引 ,扩展矩阵 ,改变维度等功能。

题目二:

实训一:

1.训练要点

(1)掌握Numpy的数组创建以及随机数生成

(2)掌握Numpy中用于统计分析的基础运算函数

2.需求说明

Numpy数组在数值运算方面的效率优于Python提供的list,所以灵活掌握Numpy中数组的创建以及基础的运算是有必要的。

3.实现思路及步骤

(1)创建一个数值范围为0~1,间隔为0.01的数组

(2)创建100个服从正态分布的随机数

(3)对创建的两个数组进行四则运算

(4)对创建的随机数组进行简单的统计分析

4.运行代码和截图

 import numpy as np
#1、创建一个数值范围为0~1,间隔为0.01的数组
arr1=np.arange(0,1,0.01)
print("arange函数创建的数值范围为0~1间隔为0.01的数组arr1为:\n",arr1)
#2、创建由100个服从正态分布的随机数构成的数组
arr2=np.random.randn(100)
print('生成的随机数组arr2为:\n',arr2)
#3、对创建的两个数组进行四则运算
print('arr1 + arr2:\n',arr1+arr2)
print('arrl-arr2:\n',arr1-arr2)
print('arrl*arr2:\n',arr1*arr2)
print('arrl/arr2:\n',arr1/arr2)
#print('arrl**arr2:\n',arr1**arr2)
#4、对创建的数组进行简单的统计分析
print('正态分布数数组的累计和为:\n',np.cumsum(arr2))#计算所有元素的累计和
print('正态分布数去重后的值组为:\n',np.unique(arr2))#去除重复值
print('正态分布数组的均值为:',np.mean(arr2))#计算数组均值
print('正态分布数组的标准差为:',np.std(arr2))#计算数组标准差
print('正态分布数组的方差为:',np.var(arr2))#计算数组方差
print('正态分布数组的最小值为:',np.min(arr2))#计算最小值
print('正态分布数组的最大值为:',np.max(arr2))#计算最大值
print('正态分布数组的总和为:',np.sum(arr2))#计算数组总和

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

实训二:

1.训练要点

(1)掌握矩阵创建方法

(2)掌握数组索引的方法

2.需求说明

创建国际象棋棋盘,填充8x8矩阵。国际象棋棋盘是个正方形,由横纵向8哥、颜色一深一浅交错排列的64小方格组成,深色格为黑格,浅色格为白格,棋子就在这些格子中移动。

 

 

3.实现思路及步骤

(1)创建一个8x8矩阵

(2)把1、3、5、7行和2、4、6列的元素设置为1。

4.运行代码及截图

import numpy as np
matr1=np.ones((8,8))
for i in range(8):
    for j in range(8):
        if(i+j)%2==0:
            matr1[i,j]=0
print('国际棋盘对应的矩阵为:\n',matr1)

for i in range(0,8):
    for j in range(0,8):
        if matr1[i,j]==0:
            print("",end=' ')
        else:
            print("", end=' ')
    print('\n')

 

 

posted @ 2022-03-23 20:47  李路梅  阅读(97)  评论(0)    收藏  举报