摘要: 摘要:面对 AI 生态的爆发,如何选择合适的 LLM API 基础设施?本文深度横评 AnythingLLM、OpenRouter、LiteLLM 与 n1n.ai 四大主流工具。从个人 AI 开发到企业级 AI 大模型 部署,剖析各平台在 AI API 聚合及成本控制上的优劣,助你构建高效的 AI 阅读全文
posted @ 2026-01-01 04:25 江南天阔 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要:在 AI 全面落地的 2025 年,企业架构师的核心命题已从“如何调用”转向“如何治理”。本文结合最新的 大模型(LLM)技术趋势,深入剖析 RAG、Agent 与微调等六大 AI 定制策略。我们将探讨如何利用标准化的 LLM API 聚合层,构建高可用、低成本的企业级 AI 基础设施,助力 阅读全文
posted @ 2026-01-01 04:24 江南天阔 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要:在 AI 重塑行业的今天,掌握 大模型(LLM)开发技能是核心竞争力。本文作为保姆级 Python AI 教程,将带你从零开始,用 20 行代码完成对全球主流 AI 大模型(GPT-4o/Claude)的 API 调用。我们将深入解析 LLM API 聚合原理,助你低成本构建企业级 AI 系统 阅读全文
posted @ 2026-01-01 04:22 江南天阔 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要:在 AI 原生应用开发的浪潮下,构建稳定的 大模型(LLM)接入层是核心挑战。本文深入剖析 LLM API 的异构问题,探讨 API 聚合网关 n1n.ai 在 AI 开发中的关键作用。我们将演示如何通过 Python 实现全球 AI 大模型(OpenAI/Claude/国产 大模型)的统一接 阅读全文
posted @ 2026-01-01 04:21 江南天阔 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要:随着 AI 技术的爆发,AI 大模型(LLM)已成为现代软件开发的核心。本文深入解析 LLM API 生态,对比 OpenAI GPT-4、Claude、文心一言等主流 AI 大模型,探讨 LLM API 聚合策略如何降低 AI 成本。通过 Python 实战,带你掌握 AI 大模型 的 AP 阅读全文
posted @ 2026-01-01 04:20 江南天阔 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 核心摘要:本文深入解析2025年企业集成第三方大型语言模型(LLM)API的最新趋势与配置策略。从基础的API Key管理到进阶的多模型编排,为您提供一套完整的AI落地解决方案。文中包含详细的代码示例、参数配置说明以及如何通过聚合网关(如 n1n.ai)降低成本并提升稳定性的实战技巧。 什么是第三方 阅读全文
posted @ 2026-01-01 04:19 江南天阔 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引言:从 Hello World 到生产环境的“鸿沟” 2023年被誉为生成式AI的元年,而2024年则是大模型应用落地的爆发期。无论是学术界的科研工作者,还是工业界的项目开发者,大家的起跑线似乎都是一样的:一行简单的 import openai,接着是 client.chat.completion 阅读全文
posted @ 2026-01-01 04:17 江南天阔 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要:在 2025 年的今天,大模型(LLM)已经成为开发者的标配工具。但面对 OpenAI、国产模型、本地部署等多种技术路径,开发者该如何抉择?本文将从工程实践角度,深入剖析国际主流 API、国产 API、本地开源部署以及聚合 API 四种主流方案的优劣,并提供完整的 Python 实战代码,助你 阅读全文
posted @ 2026-01-01 04:16 江南天阔 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要:在 2025 年的大模型应用开发中,如何统一管理 GPT-4、Claude 3.5、Gemini 1.5 等异构 API 成为企业的核心痛点。本文将深度解析开源网关 LiteLLM 的技术原理与实施路径,剖析自建网关在生产环境中的“隐形深坑”,并探讨如何通过 n1n.ai 等企业级聚合架构实现 阅读全文
posted @ 2026-01-01 04:14 江南天阔 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要:从 OpenAI 引发的 AI API Gateway 经济变革,到企业级多模型聚合架构 n1n.ai 的最佳实践。本文将深入剖析 LLM API 的技术细节(协议、鉴权、参数调优),探讨“自建网关”与“聚合服务”的优劣权衡,并提供 Python 实战代码演示如何构建高可用的多模型 Agent 阅读全文
posted @ 2026-01-01 04:11 江南天阔 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)