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2019年4月8日

摘要：首先介绍一下三者是什么! pip 是python里面的一个专门负责安装包的工具，也就是下载安装了python就有这个工具 conda是anaconda里面专门负责安装包的工具 apt-get 是专门负责安装包也就是说，我们可以有三种方式安装我们所需要的包要解决的主要就是一个问题：这三个安装到哪阅读全文

posted @ 2019-04-08 12:59 freebirds 阅读(2546) 评论(0) 推荐(0)

检测当中最重要的loss

摘要：检测当中最重要的loss 非　smoothl1loss　莫属阅读全文

posted @ 2019-04-08 11:40 freebirds 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)

2019年4月6日

建立一个pytorch环境

摘要：要想成功建立一个pytorch环境１　下载anaconda ,可以是最新版本了２　输入命令：conda list,如果显示一系列安装包，证明安装完毕３　安装环境，内部有可能是自带python，但是最后建立一个自己的镜像： conda create -n py36 python=3.6 -n:n 阅读全文

posted @ 2019-04-06 15:47 freebirds 阅读(2592) 评论(0) 推荐(0)

2019年4月3日

关于teacherstudent net的理解

摘要： teacher student net 顾名思义：就是老师和学生的网络，也就是老师训练好，然后教学生去怎么训练这里着重介绍两篇论文，第一篇是hinton的paper:Distilling the Knowledge in a Neural Network 第二篇是阿里的一个paper:Rocke 阅读全文

posted @ 2019-04-03 20:21 freebirds 阅读(4272) 评论(0) 推荐(0)

各个监督分析

摘要：我们听说了很多关于监督的名词：包括无监督(unsupervised)，半监督(semi-supervisied)，弱监督(weakly-supervisied)，有监督(supervisied) 那么这几个的区别是什么呢？判别是什么监督最重要的是看你的任务！举个例子，你的任务是分类，给你的标阅读全文

posted @ 2019-04-03 14:34 freebirds 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)

2019年4月2日

针对于高频低频图像的理解

摘要：１首先什么是高频图像，什么是低频图像低频图像就是灰度变化比较小的图像高频图像就是灰度变化比较大的图像所谓灰度变化比较小的图像就是，内容所谓灰度变化比较大的图像就是，边缘和纹理，边缘：灰度变化较大，比如我穿了一件红色的衣服，北京是白色的，那么，红色衣服与白色背景的边缘是高频的，因为他们的图像阅读全文

posted @ 2019-04-02 11:52 freebirds 阅读(4586) 评论(0) 推荐(0)

2019年4月1日

深度学习一些专有名词

摘要：深度学习里面一些专有名词１转置卷积：要学习一些参数 upsample 直接插０或者其他，这个其他可以有不同的方式，就是不同的插值，但是都是固定的算法相当于resize,不去学习参数２embedding 3 resize crop resize 是进行大小拉伸，比如36*18 变成9*9,那么阅读全文

posted @ 2019-04-01 22:03 freebirds 阅读(660) 评论(0) 推荐(0)

面对imbalance data的时候

摘要：面对imbalance data的时候解决问题的思路１：增加数据２：算法３：阈值１　增加数据：增加数据的方法主要是smote ,borderline smote......这是这篇文章具体关注的 smote的算法是这样的，先聚类，找到k近邻，具体地说，就是比如现在有两个类，其中一个类是女阅读全文

posted @ 2019-04-01 16:40 freebirds 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)

关于各个loss的理解－－持续更新

摘要：关于loss的理解，首先就是推公式，其次还是推公式，公式理解了，那么其他的也就理解了 1 softmax 2 bceloss 3 mseloss 4 n1loss 5 sphereloss .................................... 先说softmax的理解阅读全文

posted @ 2019-04-01 11:32 freebirds 阅读(925) 评论(0) 推荐(0)

2019年3月29日

关于gan的流程理解

摘要：关于gan的流程的理解最近再看cyclegan所以慢慢来看，最后了解了原理来跑代码就好－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－关于gan学习的三个重要的点：1 生成器(generator) 2 分辨器(discriminator 阅读全文

posted @ 2019-03-29 14:24 freebirds 阅读(6539) 评论(0) 推荐(2)

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