model基础操作

1.创建表
https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/7978409.html

1.1 Meta源信息
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.CharField(max_length=32)
cls = models.ForeinKey(CLS)
class Meta:

1 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名

db_table = "table_name" #自己指定创建的表名

2 Django Admin 中显示的表名称

verbose_name='user' #在Django admin后台显示时表名是users

3 verbose_name加s

verbose_name_plural='user' #若果这个字段也是user那么4中表名才显示user

4 联合唯一索引

unique_together = (("name", "cls"),)

5 联合索引 (缺点是最左前缀，写SQL语句基于password时不能命中索引，查找慢)

如：select * from tb where password = ‘xx’ 就无法命中索引

index_together = [
("name", "cls"),
]
1.2 常用字段

from django.db import models
class UserGroup(models.Model):
uid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32,null=True, blank=True)
email = models.EmailField(max_length=32)
text = models.TextField()
ctime = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # 只有添加时才会更新时间
uptime = models.DateTimeField(auto_now=True) # 只要修改就会更新时间
ip1 = models.IPAddressField() # 字符串类型，Django Admin以及
ModelForm中提供验证 IPV4 机制
ip2 = models.GenericIPAddressField() # 字符串类型，Django Admin以及
ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
active = models.BooleanField(default=True)
data01 = models.DateTimeField() # 日期+时间格式 YYYY-MM-DD
HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ
data02 = models.DateField() # 日期格式 YYYY-MMDD
data03 = models.TimeField() # 时间格式
HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
age = models.PositiveIntegerField() # 正小整数 0 ～ 32767
balance = models.SmallIntegerField() # 小整数 -32768 ～ 32767
money = models.PositiveIntegerField() # 正整数 0 ～ 2147483647
bignum = models.BigIntegerField() # 长整型(有符号的)
-9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
user_type_choices = (
(1, "超级用户"),
(2, "普通用户"),
(3, "普普通用户"),
)
user_type_id = models.IntegerField(choices=user_type_choices, default=1)
1.3 参数

null # 数据库中字段是否可以为空
blank # 表单验证可以为空
default # 数据库中字段的默认值
primary_key # 数据库中字段是否为主键
db_index # 数据库中字段是否可以建立索引
unique # 数据库中字段是否可以建立唯一索引

2.一对多
2.1一对多基本增删改查
2.1.1 models.py

from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
name = models.CharField(max_length=64,unique=True)
ut = models.ForeignKey(to='UserType')
class UserType(models.Model):
type_name = models.CharField(max_length=64,unique=True)
2.1.2 views.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):

1 创建

创建数据方法一

2.2 一对多查找更多操作
2.2.1 models.py
models.UserInfo.objects.create(name='root', ut_id=2)

创建数据方法二

obj = models.UserInfo(name='root', ut_id=2)
obj.save()

创建数据库方法三(传入字典必须在字典前加两个星号)

dic = {'name': 'root', 'ut_id': 2}
models.UserInfo.objects.create(**dic)

2 删除

models.UserInfo.objects.all().delete() # 删除所有

models.UserInfo.objects.filter(name='root').delete() # 删除指定

3 更新

models.UserInfo.objects.all().update(ut_id=1)

models.UserInfo.objects.filter(name='zhangsan').update(ut_id=4)

4.查找

4.1 正向查找 user_obj.ut.type_name

print( models.UserInfo.objects.get(name='zhangsan').ut.type_name )
print( models.UserInfo.objects.filter(ut__type_name='student') )

4.2 反向查找 type_obj.userinfo_set.all()

print( models.UserType.objects.get(type_name='student').userinfo_set.all() )
print(
models.UserType.objects.get(type_name='student').userinfo_set.filter(name='zhangs
an') )
return HttpResponse('orm')
2.2 一对多查找更多操作
2.2.1 models.py

from django.db import models
class UserType(models.Model):
user_type_name = models.CharField(max_length=32)
def str(self):
return self.user_type_name #只有加上这个，Django admin才会显示表名
class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
pwd = models.CharField(max_length=64)
ut = models.ForeignKey(
to='UserType',
to_field='id',

1、反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】

如： models.UserGroup.objects.filter(a__字段名=1).values('a__字段名')

related_query_name='a',

2、反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.b_set.all()

使用时查找报错

related_name='b',

)
2.2.2 views.py

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):

1 正向查找

1.1 正向查找user表用户名

print(models.User.objects.get(username='zhangsan').username) #
zhangsan

1.2 正向跨表查找用户类型

print(models.User.objects.get(username='zhangsan').ut.user_type_name) #
student

1.3 双下划线正向跨表正向查找

print( models.User.objects.all().values('ut__user_type_name','username') )

2 反向查找

2.1：【表名_set】，反向查找user表中用户类型为student 的所有用户

print( models.UserType.objects.get(user_type_name='student').user_set.all() )

[<User: lisi>, <User: wangwu>]

2.2：【a__字段名】反向查找user表中张三在UserType表中的类型：（[<UserType:

teacher>]）
print( models.UserType.objects.filter(a__username='zhangsan') )

student

这里的a是user表的ForeignKey字段的参数：related_query_name='a'

2.3: 双下划线跨表反向查找

print( models.UserType.objects.all().values('a__username', 'user_type_name')
)

3 自动创建User表和UserType表中的数据

'''
username = [{'username':'zhangsan','pwd':'123','ut_id':'1'},
{'username':'lisi','pwd':'123','ut_id':'1'},
{'username':'wangwu','pwd':'123','ut_id':'1'},]
user_type = [{'user_type_name':'student'},{'user_type_name':'teacher'},]
for type_dic in user_type:
models.UserType.objects.create(type_dic)
for user_dic in username:
models.User.objects.create(user_dic)
'''
return HttpResponse('orm')
2.3 一对多使用values和values_list结合双下划线跨表查询

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):
2.3 一对多ForeignKey可选参数

第一种：values-----获取的内部是字典 拿固定列数

1.1 正向查找： 使用ForeignKey字段名ut结合双下划线查询

models.User.objects.filter(username='zhangsan').values('username',
'ut__user_type_name')

1.2 向查找： 使用ForeignKey的related_query_name='a',的字段

models.UserType.objects.all().values('user_type_name', 'a__username')

第二种：values_list-----获取的是元组 拿固定列数

1.1 正向查找： 使用ForeignKey字段名ut结合双下划线查询

stus =
models.User.objects.filter(username='zhangsan').values_list('username',
'ut__user_type_name')

1.2 反向查找： 使用ForeignKey的related_query_name='a',的字段

utype = models.UserType.objects.all().values_list('user_type_name',
'a__username')

3 自动创建User表和UserType表中的数据

'''
username = [{'username':'zhangsan','pwd':'123','ut_id':'1'},
{'username':'lisi','pwd':'123','ut_id':'1'},
{'username':'wangwu','pwd':'123','ut_id':'1'},]
user_type = [{'user_type_name':'student'},{'user_type_name':'teacher'},]
for type_dic in user_type:
models.UserType.objects.create(type_dic)
for user_dic in username:
models.User.objects.create(user_dic)
'''
return HttpResponse('orm')
2.4 一对多ForeignKey可选参数

1、to, # 要进行关联的表名
2、to_field=None, # 要关联的表中的字段名称
3、on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关
联的行的行为

• models.CASCADE # ，删除关联数据，与之关联也删除
• models.DO_NOTHING # ，删除关联数据，引发错误
  IntegrityError
• models.PROTECT # ，删除关联数据，引发错误
  ProtectedError
• models.SET_NULL # ，删除关联数据，与之关联的值设置为
  null（前提FK字段需要设置为可空）
• models.SET_DEFAULT # ，删除关联数据，与之关联的值设置为默
  认值（前提FK字段需要设置默认值）
• models.SET # ，删除关联数据，
  4、related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替
  【表名_set】 如： obj.表名_set.all()

在做自关联时必须指定此字段，防止查找

冲突
5、delated_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换
【表名】

如：

models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')

3.Django多对多表结构操作
3.1 第一种： ManyToManyField
自己不创建第三张关系表，有m2m字段: 根据queryset对象增删改查（推荐）

from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
def str(self):
return self.username
class UserGroup(models.Model):
group_name = models.CharField(max_length=64)
user_info = models.ManyToManyField(to='UserInfo',related_query_name='m2m')
def str(self):
return self.group_name
查询

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):
user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(username='zhangsan')
user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()
group_obj = models.UserGroup.objects.get(group_name='group_python')
3.2 第二种： 自己创建第三张表
自己创建第三张关系表，无 m2m 字段，自己链表查询
group_objs = models.UserGroup.objects.all()

添加: 正向

group_obj.user_info.add(user_info_obj)
group_obj.user_info.add(*user_info_objs)

删除：正向

group_obj.user_info.remove(user_info_obj)
group_obj.user_info.remove(*user_info_objs)

添加: 反向

user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj)
user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)

删除：反向

user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj)
user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs)

查找：正向

print(group_obj.user_info.all()) # 查找
group_python组中所有用户
print(group_obj.user_info.all().filter(username='zhangsan'))

查找：反向

print(user_info_obj.usergroup_set.all()) # 查找用户
zhangsan属于那些组
print(user_info_obj.usergroup_set.all().filter(group_name='group_python'))

双下划线 正向、反向查找

正向：从用户组表中查找zhangsan属于哪个用户组：[<UserGroup: group_python>]

print( models.UserGroup.objects.filter(user_info__username='zhangsan'))

反向：从用户表中查询group_python组中有哪些用户：related_query_name='m2m'

print( models.UserInfo.objects.filter(m2m__group_name='group_python'))

自动创建UserInfo表和UserGroup表中的数据

'''
user_list = [{'username':'zhangsan'},
{'username':'lisi'},
{'username':'wangwu'},]
group_list = [{'group_name':'group_python'},
{'group_name':'group_linux'},
{'group_name':'group_mysql'},]
for c in user_list:
models.UserInfo.objects.create(c)
for l in group_list:
models.UserGroup.objects.create(l)
'''
return HttpResponse('orm')
3.2 第二种： 自己创建第三张表
自己创建第三张关系表，无 m2m 字段，自己链表查询

3.2.1 models.py

from django.db import models

表1：主机表

class Host(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32,db_index=True)

表2：应用表

class Application(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)

表3：自定义第三张关联表

class HostToApp(models.Model):
hobj = models.ForeignKey(to="Host",to_field="nid")
aobj = models.ForeignKey(to='Application',to_field='id')

向第三张表插入数据，建立多对多外键关联

HostToApp.objects.create(hobj_id=1,aobj_id=2)
3.2.2 多对多双下划线查找

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):

第一种：values-----获取的内部是字典,拿固定列数

1.1 正向查找： 使用ManyToManyField字段名user_info结合双下划线查询

models.UserGroup.objects.filter(group_name='group_python').values('group_name',
'user_info__username')

1.2 反向查找： 使用ManyToManyField的related_query_name='m2m',的字段

models.UserInfo.objects.filter(username='zhangsan').values('username',
'm2m__group_name')

第二种：values_list-----获取的是元组 拿固定列数

2.1 正向查找： 使用ManyToManyField字段名user_info结合双下划线查询

models.UserGroup.objects.filter(group_name='group_python').values_list('group_na
me', 'user_info__username')

2.2 反向查找： 使用ManyToManyField的related_query_name='m2m',的字段

lesson =
models.UserInfo.objects.filter(username='zhangsan').values_list('username',
'm2m__group_name')

自动创建UserInfo表和UserGroup表中的数据

'''

user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(username='lisi')

user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()

group_obj = models.UserGroup.objects.get(group_name='group_python')

group_objs = models.UserGroup.objects.all()

3.3 创建m2m多对多时ManyToManyField可以添加的参数
4.一大波model操作
4.1 基础查询语句

group_obj.user_info.add(*user_info_objs)

user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)

user_list = [{'username':'zhangsan'},
{'username':'lisi'},
{'username':'wangwu'},]
group_list = [{'group_name':'group_python'},
{'group_name':'group_linux'},
{'group_name':'group_mysql'},]
for c in user_list:
models.UserInfo.objects.create(c)
for l in group_list:
models.UserGroup.objects.create(l)
'''
return HttpResponse('orm')
3.3 创建m2m多对多时ManyToManyField可以添加的参数

1、to, # 要进行关联的表名
2、related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】如： obj.
表名_set.all()
3、related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】

4.model操作
4.1 基础查询语句

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):

1 创建

创建数据方法一

models.UserInfo.objects.create(username='root', password='123')

创建数据方法二

obj = models.UserInfo(username='alex', password='123')
obj.save()

创建数据库方法三(传入字典必须在字典前加两个星号)

dic = {'username': 'eric', 'password': '666'}
models.UserInfo.objects.create(**dic)

2 查

result = models.UserInfo.objects.all() # 查找所有条目
result = models.UserInfo.objects.filter(username='alex', password='123')
for row in result:
print(row.id, row.username, row.password)

3 删除

models.UserInfo.objects.all().delete() # 删除所有
4.2 进阶操作：牛掰掰的双下划线
models.UserInfo.objects.filter(username='alex').delete() # 删除指定

4 更新

models.UserInfo.objects.all().update(password='12345')
models.UserInfo.objects.filter(id=4).update(password='15')

5 获取个数

models.UserInfo.objects.filter(name='seven').count()

6 执行原生SQL

6.1 执行原生SQL

models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

6.2 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名

models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

6.3 指定数据库

models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
return HttpResponse('orm')
4.2 进阶操作：牛掰掰的双下划线
1、大于，小于

models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值

models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于等于10的

值

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于

10的值
2、in

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、

33的数据

models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in

3、isnull

Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) #双下划线isnull，查找

pub_date是null的数据
4、contains #就是原生sql的like操
作:模糊匹配

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")

models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏

感

models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

5、range

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and

6、order by

models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc

没有减号升续排列

models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc

有减号升续排列
7、group by

from django.db.models import Count, Min, Max, Sum

models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))

根据id列进行分组

4.3 时间查询
5.F()和Q()查询语句

SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM

"app01_tb1"

WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

8、limit 、offset #分页

models.Tb1.objects.all()[10:20]

9、regex正则匹配，iregex 不区分大小写

Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')

Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

10、date

Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))

__data表示日期查找，2005-01-01

Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

2005-01-01以后创建的数据

11、year

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)

__year根据年查找

Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

12、month

Entry.objects.filter(pub_date__month=12)

Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

13、day

Entry.objects.filter(pub_date__day=3)

Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

14、week_day

Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)

Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

15、hour

Event.objects.filter(timestamp__hour=23)

Event.objects.filter(time__hour=5)

Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

16、minute

Event.objects.filter(timestamp__minute=29)

Event.objects.filter(time__minute=46)

Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

17、second

Event.objects.filter(timestamp__second=31)

Event.objects.filter(time__second=2)

Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

4.3 时间查询

from django.utils import timezone
from report.models import *
now = timezone.now()

start_time = now - timezone.timedelta(days=7)

start_time = now - timezone.timedelta(hours=240) # 查询10天前的数据
end_time = now
qs = AllClarm.objects.filter(start_tm__range=(start_time, end_time))

5.F()和Q()查询语句
5.1 F() ---- 专门取对象中某列值的操作
作用：F()允许Django在未实际链接数据的情况下具有对数据库字段的值的引用

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
from django.db.models import F,Q
def orm(request):

每访问一次数据库中zhangsan的年纪就会自动增加1

models.Student.objects.filter(name='zhangsan').update(age=F("age") + 1)

自动生成Student表中数据

'''
stu_list = [{'name':'zhangsan','age':11},
{'name': 'lisi', 'age': 22},
{'name': 'wangwu', 'age': 33},]
for u in stu_list:
models.Student.objects.create(**u)
'''
return HttpResponse('orm')
5.2 Q() ---- 复杂查询（用法1）
1、Q对象( django.db.models.Q )可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询

2、可以组合使用 &（and）,|（or），~（not）操作符，当一个操作符用于两个Q的对象,它产生一 个新的Q对象

3、如： Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
from django.db.models import F,Q
def orm(request):

查找学生表中年级大于1小于30姓zhang的所有学生

stus = models.Student.objects.filter(
Q(age__gt=1) & Q(age__lt=30),
Q(name__startswith='zhang')
)
print('stu',stus) #运行结果：[<Student: zhangsan>]

自动生成Student表中数据

'''
stu_list = [{'name':'zhangsan','age':11},
{'name': 'lisi', 'age': 22},
{'name': 'wangwu', 'age': 33},]
for u in stu_list:
models.Student.objects.create(**u)
'''
return HttpResponse('orm')

6.aggregate和annotate聚合函数 : 求平均值、 最大值、最小值等
6.1 ggregate聚合函数
作用：从数据库中取出一个汇总的集合

from django.db.models import Count,Avg,Max,Sum
def orm(request):
stus = models.Student.objects.aggregate(
stu_num=Count('age'), #计算学生表中有多少条age条目
stu_avg=Avg('age'), #计算学生的平均年纪
stu_max=Max('age'), #找到年纪最大的学生
stu_sum=Sum('age')) #将表中的所有年纪相加
print('stu',stus)
return HttpResponse('ok')

运行结果：

6.2 annotate实现聚合group by查询
作用：对查询结果进行分组，比如分组求出各年龄段的人数

注： annotate后面加filter过滤相当于原生sql语句中的having

from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
def orm(request):

1 按年纪分组查找学生表中各个年龄段学生人数：（22岁两人，24岁一人）

查询结果：[{'stu_num': 2, 'age': 22}, {'stu_num': 1, 'age': 24}]

stus1 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_num=Count('age'))

2 按年纪分组查找学生表中各个年龄段学生人数，并过滤出年纪大于22的：

查询结果：[{'stu_num': 1, 'age': 24}] （年级大于22岁的仅一人，年级为24岁）

stus2 =
models.Student.objects.values('age').annotate(stu_num=Count('age')).filter(age__g
t=22)

3 先按年纪分组，然后查询出各个年龄段学生的平均成绩

查询结果：[{'stu_Avg': 86.5, 'age': 22}, {'stu_Avg': 99.0, 'age': 24}]

22岁平均成绩：86.5 24岁平均成绩：99

stus3 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_Avg=Avg('grade'))
return HttpResponse('ok')