当前标签：Machine Learning

将句子表示为向量（下）：基于监督学习的句子表示学习（sentence embedding）
llhthinker 2019-01-31 18:33 阅读:7203 评论:4 推荐:0
将句子表示为向量（上）：无监督句子表示学习（sentence embedding）
llhthinker 2019-01-30 16:24 阅读:25400 评论:0 推荐:2
“你什么意思”之基于RNN的语义槽填充(Pytorch实现)
llhthinker 2018-05-01 23:26 阅读:10459 评论:1 推荐:5
深度学习在文本分类中的应用
llhthinker 2017-12-28 12:55 阅读:19876 评论:13 推荐:10
信息量，熵，交叉熵，相对熵与代价函数
llhthinker 2017-08-04 21:33 阅读:3200 评论:1 推荐:2
机器学习之分类问题实战(基于UCI Bank Marketing Dataset)
llhthinker 2017-07-01 11:54 阅读:23094 评论:1 推荐:2
Apriori算法介绍（Python实现）
llhthinker 2017-04-16 22:16 阅读:121387 评论:10 推荐:15
中文分词研究入门
llhthinker 2017-01-20 18:20 阅读:9958 评论:3 推荐:2
Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)
llhthinker 2016-05-24 00:42 阅读:8851 评论:0 推荐:1
Stanford机器学习笔记-9. 聚类(K-means算法)
llhthinker 2016-05-15 01:15 阅读:10551 评论:0 推荐:0
Stanford机器学习笔记-8. 支持向量机(SVMs)概述
llhthinker 2016-04-20 23:59 阅读:4954 评论:3 推荐:1
Stanford机器学习笔记-7. Machine Learning System Design
llhthinker 2016-04-18 00:06 阅读:2074 评论:0 推荐:1
Stanford机器学习笔记-6. 学习模型的评估和选择
llhthinker 2016-04-17 00:24 阅读:12577 评论:1 推荐:7
Stanford机器学习笔记-5.神经网络Neural Networks (part two)
llhthinker 2016-04-07 00:03 阅读:6732 评论:0 推荐:2
Stanford机器学习笔记-4. 神经网络Neural Networks (part one)
llhthinker 2016-04-05 23:56 阅读:12421 评论:3 推荐:3
Stanford机器学习笔记-3.Bayesian statistics and Regularization
llhthinker 2016-04-04 00:22 阅读:5589 评论:1 推荐:0
Stanford机器学习笔记-2.Logistic Regression
llhthinker 2016-03-28 19:25 阅读:6075 评论:0 推荐:2
Stanford机器学习笔记-1.线性回归
llhthinker 2016-03-06 21:53 阅读:11674 评论:2 推荐:2
TOP