关于AI编程代码生成工具汇总（持续整理中）

1.Baidu Comate

https://comate.baidu.com/zh

基于文心大模型，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，为你生成更符合实际研发场景的优质代码。提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。

有免费版和付费版（提供高级功能）

目前看只支持前端工具（目前 Comate 支持100+主流编程语言，其中在 Go、Java、Python、JavaScript、C/C++ 、TypeScript编码场景表现更优。支持的的IDE有Visual Studio Code（兼容 1.70 及以上），JetBrains IDEs（兼容 2021.1 及以上，包含 IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm 等 JetBrains IDEs））。

 

2 Fitten Code（推荐）

https://code.fittentech.com/

Fitten Code是由非十大模型驱动的AI编程助手，它可以自动生成代码，提升开发效率，帮您调试Bug，节省您的时间。还可以对话聊天，解决您编程碰到的问题。免费且支持80多种语言：Python、C++、Javascript、Typescript、Java等。

说可与微软GitHub Copilot比比身手，此工具的速度是GitHub Copilot的两倍，同时它的精确度还有大约20%的提升。更重要的是，在实现了高速度和高准确度的基础上，它还提供了广泛的功能，如自动代码补全、通过自然语言生成代码、自动化注释、智能Bug识别、代码解释和自动化生成单元测试等功能。

目前Fitten Code插件支持主流几乎所有的IDE开发工具。包括VS Code、Visual Studio、JetBrains系列IDE（包括IntelliJ IDEA、PyCharm等）等，还适配了上古神器VIM。（另外对于IDE的版本要求：VS Code版本要求在1.68及以上，JetBirain系列IDE版本要求在2021.1即以上。官网上也贴心的准备了完整的安装下载指南）

现免费使用

目前Fitten Code主要可以通过两种方式帮助你完成代码工作：

1. 编码时自动补全代码；

2. 通过"代码问答"定制代码或解答问题；

 

3猎户星空AI代码生成器

吹的是：猎户星空AI代码生成器具备五大核心优势。首先，安装过程仅需三秒，极大地简化了用户的操作过程。其次，该生成器能够基于大语言模型自动生成代码，极大地提高了编程效率。第三，大语言模型选择灵活，用户可以根据自己的需求选择Code Llama、Deep seek或猎户星空大模型，展现了极高的开放性。第四，猎户星空AI代码生成器的所有代码生成过程均在内部服务器完成，无需连接外网，确保了代码的安全性。这一特性使得用户的代码完全私有化，无需担心数据泄露或外部干扰。第五，猎户星空AI代码生成器与企业的知识库相连通，能够根据企业的专有知识定制生成代码。例如，对于电商企业，生成器能够针对性地优化爬虫程序，使其更加符合企业的实际需求。这一特性使得代码生成器不仅具有普适性，更兼具高度的定制化特点。猎户星空的这款创新产品，将彻底改变程序员的工作方式。传统的编程方式需要程序员具备深厚的编程技能，而猎户星空AI代码生成器则使得这一过程变得简单高效。用户只需输入需求提示词Prompt，即可自动生成所需代码。这意味着，未来程序员将更多地聚焦于理解需求，而非繁琐的编程过程。

不知道多久推出。

 

4Devin Ai软件工程师

https://preview.devin.ai/

Devin 是由AI初创公司 Cognition 开发的全球首个全自主 AI 软件工程师，具备自主学习新技术、端到端构建和部署应用、自主查找和修复代码 Bug、训练和微调 AI 模型的能力。在 SWE-bench 基准测试中，Devin 展现出超越其他 AI 模型的性能，正确解决了实际编程问题。

Devin具备以下能力：

1. 长期推理与规划：能够规划和执行需要数千个决策的复杂工程任务，记住每一步的相关上下文，随时间学习，并修复错误。
2. 使用开发者工具：配备了包括 shell、代码编辑器和浏览器在内的常见开发者工具，在一个沙盒化计算环境中工作。
3. 主动协作：能够实时报告进度，接受反馈，并根据需要与用户共同进行设计选择。
4. 学习新技术：通过阅读博客文章等资料，学习如何使用不熟悉的技术。
5. 端到端应用构建和部署：能够从头开始构建并部署应用程序，如模拟生命游戏的交互式网站，并将其部署到 Netlify。
6. 自主查找和修复代码库中的 Bug：帮助维护和调试开源竞赛编程书籍。
7. 训练和微调 AI 模型：设置大型语言模型的微调，只需提供一个 GitHub 研究仓库的链接。
8. 处理开源仓库的问题：只需提供一个 GitHub 问题的链接，Devin 就能完成所有设置和上下文收集工作。
9. 对成熟生产仓库做出贡献：作为 SWE-bench 基准测试的一部分，Devin 解决了 sympy Python 代数系统中的对数计算错误。
10. 执行实际工作：在 Upwork 上完成实际的编程工作，编写和调试运行计算机视觉模型的代码，并在最后编译报告。

内测中

5  微软GitHub Copilot 

https://github.com/features/copilot/

在当今快速发展的软件开发领域，效率和创新是推动技术进步的双引擎。GitHub Copilot，作为 GitHub 和 OpenAI 联手打造的人工智能编程助手，正是为了应对这一挑战而诞生。它利用了 OpenAI 的先进自然语言处理技术，特别从一开始就基于 GPT-3 模型的 Codex，通过分析大量的开源代码库，学习编程模式和代码结构，从而为开发者提供智能的代码补全和生成建议。GitHub Copilot 的开发背景可以追溯到人工智能在自然语言处理（NLP）领域的突破。OpenAI 的 GPT-3 模型在理解和生成自然语言方面取得了革命性进展，这为将 AI 应用于编程领域提供了可能。GitHub，作为全球最大的代码托管平台，拥有丰富的开源代码资源，这为训练 AI 理解编程语言和代码逻辑提供了宝贵的数据。结合两者的优势，GitHub Copilot 成为了现实。(毕竟微软可是 OpenAI 的亲爸，投了那么多钱，肯定想成为第一个吃螃蟹的人...)

功能特点

1. 代码补全：GitHub Copilot 能够根据当前的代码上下文，自动补全代码，包括函数、变量、类等的声明和实现。
2. 根据注释生成代码：开发者可以在注释中描述他们想要实现的功能，GitHub Copilot 会根据这些描述生成相应的代码。
3. 方法和函数生成：当开发者输入一个方法名或函数名时，GitHub Copilot 可以自动生成该方法或函数的代码实现。
4. 生成测试代码：开发者可以请求 Copilot 生成测试代码，以确保新编写的代码的正确性和稳定性。
5. 文档字符串生成：Copilot 能够根据函数的名称和参数，自动生成文档字符串，帮助开发者维护代码文档。
6. 代码审查：虽然这不是 Copilot 的直接功能，但它生成的代码通常遵循良好的编程实践，可以作为代码审查的参考。
7. 提高开发效率：通过智能补全和代码生成，GitHub Copilot 可以帮助开发者快速完成编码任务，减少编写重复代码的时间，让开发者能够专注于解决更复杂的问题。
8. 促进学习和创新：对于新手开发者，GitHub Copilot 提供的代码示例可以帮助他们更快地学习和理解编程概念。对于经验丰富的开发者，它能够激发新的编程思路，促进创新。
9. 代码质量提升：GitHub Copilot 能够根据上下文提供最佳实践和模式，帮助开发者编写更优雅、更健壮的代码。
10. 跨语言支持：GitHub Copilot 支持多种编程语言，使得开发者在多语言项目中能够更加灵活地切换和协作。
11. 持续学习：GitHub Copilot 会根据开发者的反馈和社区的代码更新不断学习和改进，以提供更准确的代码建议。

Github Copilot 是要收费的，对于第一次使用的话，首月是免费的，然后订阅费用是 10 美元一个月，按年是 100 美元。 但毕竟对于普通打工的我们来说，这个价格还是有点小贵的，所以如果你是师生的话，可以申请教育优惠，可以免费使用。既然说到教育免费的话，某宝、某夕也有卖的，价格相对于个人版是比较便宜的，但是这个就不是很推荐了，毕竟会有被封号的风险，如果真要买，也建议你开一个 Github 子账号去使用，不要用主号。

最后关键是要kx上网。

6.CodeGeeX

CodeGeeX是一款基于大模型的智能编程助手，它可以实现代码的生成与补全、自动为代码添加注释、自动解释代码、自动编写单元测试、实现代码审查Code Review、自动修复代码fixbug、自动生成commit message完成git提交，以及在不同编程语言的代码间实现互译、针对技术和代码问题的智能问答等丰富的功能。

https://codegeex.cn/

支持Python、Java、C#、C++/C、JavaScript、Go等多种语言。

Visual Studio Code、JetBrains IDEs、Visual Studio、HBuilderX、DeepIn-IDE等。

 

7.CodeWhisperer

CodeWhisperer是亚⻢逊出品的一款基于机器学习的通用代码生成器，可实时提供代码建议。在编写代码时，它会自动根据我们现有的代码和注释生成建议。从单行代码建议到完整的函数，它可为我们提供各种大小和范围的个性化建议。

https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/

支持Python、Java、C#、JavaScript、Typescript等15种编程语言。

VS Code、IntelliJ IDEA、Visual Studio（预览版）、AWS Cloud9、AWS Lambda 控制台、JupyterLab 和 Amazon SageMaker Studio。