OLLAMA 自定义大模型角色

在Ollama中通过deepseek-r1生成特定角色的模板（如教案设计），核心是通过Modelfile定义模型的系统提示（SYSTEM）和对话模板（TEMPLATE）。以下是具体步骤和示例：

一、Modelfile 基本结构与关键指令
FROM指令
指定基础模型，这里你可以使用ollama本地下载的模型，也可以去Huggingface网站下载模型的GGUF。from为引用大模型来源，可以使用绝对引用或相对引用路径。

FROM deepseek-r1:1.5b

查看本地下载模型列表：

D:\Ollama\.ollama\models\blobs>ollama list
NAME                       ID              SIZE      MODIFIED
lesson-plan:latest         39551e98375d    1.1 GB    8 seconds ago
nomic-embed-text:latest    0a109f422b47    274 MB    33 hours ago
qwen:0.5b                  b5dc5e784f2a    394 MB    5 days ago
gemma3:4b                  c0494fe00251    3.3 GB    2 weeks ago
gemma3:1b                  2d27a774bc62    815 MB    2 weeks ago
mistral:7b                 f974a74358d6    4.1 GB    2 weeks ago
deepseek-r1:7b             0a8c26691023    4.7 GB    2 weeks ago
deepseek-r1:1.5b           a42b25d8c10a    1.1 GB    2 weeks ago

由于ollama下载的模型存储时会改变模型名称如下图，当你不知道具体是那个模型时，你可以参照模型大小进行比对，就可以找出对应模型是哪个了。

 

SYSTEM指令

定义角色背景和核心任务。例如，针对教案设计的角色模板：

SYSTEM """
你是一名经验丰富的教师，擅长设计结构清晰、互动性强的教案。你的教案需包含以下要素：
- 教学目标（知识、能力、情感目标）
- 教学重难点
- 课堂活动设计（导入、探究、练习、总结）
- 课后作业与评价方式
请用简洁的语言和逻辑性强的步骤呈现，适合中学理科课程。
"""

TEMPLATE指令

控制对话格式，结合用户输入（Prompt）和系统角色（System）生成结构化输出。例如：

TEMPLATE """{{ if .System }}<|im_start|>system
{{ .System }}<|im_end|>
{{ end }}{{ if .Prompt }}<|im_start|>user
{{ .Prompt }}<|im_end|>
{{ end }}<|im_start|>assistant
"""

 参数调整（可选）

可根据需求调整模型参数，例如：

PARAMETER temperature 0.7 # 控制输出随机性（0-1，值越高越有创意）
PARAMETER num_ctx 32768 # 扩展上下文长度以支持复杂教案设计

 

二、完整示例：教案设计专用模板

1.将以下内容保存为 Modelfile 文件；

我的模型下载在D盘下，你的模型在哪里就选择哪里，一般默认在：C:\Users\（用户名）\AppData\Local\Programs\Ollama

Modelfile 文件内容 

FROM D:\Ollama\.ollama\models\blobs\sha256-aabd4debf0c8f08881923f2c25fc0fdeed24435271c2b3e92c4af36704040dbc
SYSTEM """
你是一名中学物理教师，需要为《牛顿运动定律》设计一堂45分钟的课程。请按照以下要求生成教案：
1. 教学目标需明确知识掌握、实验操作能力和科学思维培养；
2. 设计至少两个互动实验（需列出材料和步骤）；
3. 结合生活实例解释定律；
4. 提供分层课后作业（基础题、拓展题）。
"""
TEMPLATE """{{ if .System }}<|im_start|>system
{{ .System }}<|im_end|>
{{ end }}{{ if .Prompt }}<|im_start|>user
{{ .Prompt }}<|im_end|>
{{ end }}<|im_start|>assistant
"""
PARAMETER num_ctx 16384

2.创建自定义模型：

ollama create lesson-plan -f Modelfile

 

3.运行模型并测试：

ollama run lesson-plan

 

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42771529/article/details/145819402