openclaw云端部署踩坑（持续更新）

1.对于大陆版服务器，如果接入一些地域限制的模型，例如gemini，就会提示不支持，此时要用国内的模型，或者本地部署，然后开VPN，让模型得到支持

2.对于git下载的网络限制，可以把内容先同步到gitee，然后告诉AI换路径下载

3.设置pnpm的镜像源，不然你就下不了部分JS包

4.docker服务端拉取镜像太慢？试试如下指令，我是windows系统，那么首先windows要安装一个wsl，然后配置docker可用，然后执行：

docker pull --platform linux/amd64 ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
docker save -o openclaw-latest.tar ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
scp openclaw-latest.tar root@你的服务器IP:/root

再到你的服务器上执行：
docker load -i 上传的路径/openclaw-latest.tar
这样通过本地电脑下载，然后上传后，镜像就加载成功了。

最后如果是更新的话，执行一次：

docker compose up -d，可以先docker compose down，到之前openclaw的宿主机目录下

5.安装docker太多次尝试导致出现了大量名字为none的者镜像的话，使用

docker image prune -f进行清理释放浪费的空间

6.第三方的模型key，选择根据第三方提供的地址和key进行custom自定义的模型选项进行接入，这个你进入到选择模型的配置阶段自然会看到

7.从千问、kimi、gemini的表现来看，截止到2026.3.13版本的openclaw，他的幻觉依然很严重，甚至可能不是模型自身的问题，目前只是猜测，因为放在比如cursor等编程工具或者各自的管网使用时，并没有严重幻觉问题