db的外键关系介绍
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数据库基础三外键
一.外键
1.1自增特性
create table t1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32)
);
insert into t1(name) values('jason'),('kevin'),('tony');
insert into t1(name) values('oscar'); # id=4
delete from t1 where id=4;
insert into t1(name) values('oscar'); # id=5
'自增不会随着数据的删除而回退'
delete from t1; # 删除数据但无法重置主键的序号
insert into t1(name) values('jsaon'),('kevin'),('tony');
truncate t1; #删除数据并重置主键的序号
insert into t1(name) values('jsaon'),('kevin'),('tony'); # id从1开始
1.2外键简介
# 外键前戏
创建一张员工表
id name age dep_name dep_desc
缺陷
1.表的重点不清晰(可以忽略)
既可以说是员工表也可以说是部门表
2.表中某些字段对应的数据一直在重复(可以忽略)
浪费存储空间
3.表的扩展性极差 牵一发而动全身(不能忽略)
耦合度太高 不利于维护
解决
将一张表一分为二
员工表 部门表
id name age id dep_name dep_desc
# 拆表之后上述的三个缺陷解决
但是迎来了一个致命问题 >>> 员工与部门之间没有了绑定关系
在员工表中添加一个部门编号字段与部门表中的主键字段对应
"""
该字段其实就是外键字段
外键字段就是用来记录表与表之间数据的关系
"""
1.3外键关系
总共就四种
1.一对多
2.多对多
3.一对一
4.没有关系
"""
关系的判断记住四字口诀:换位思考
"""
# 一对多
1.以员工表与部门表为例
先站在员工表的角度
问:一个员工能否对应多个部门
答:不可以
再站在部门表的角度
问:一个部门能否对应多个员工
答:可以
结论:换位思考之后得出的答案是一个可以一个不可以
所以关系是"一对多" 部门是'一'员工是'多'
'''关系表达只能用一对多 不能用多对一'''
一对多关系 外键字段建在"多"的一方(员工表)
二.外键SQL语句
2.1一对多关系
'''对于有外键的约束编写方式最好先编写普通字段，最后编写外键字段'''
1.普通版本
create table emp(
id int primary auto_increment comment '编号'，
name varchar(32) comment '姓名',
age int comment '年龄',
dep_id int comment '部门编号',
foreign key(dep_id) references dep(id)
);
create table dep(
id int primary key auto_increment comment '编号',
dep_name varchar(32) comment '部门名称',
dep_desc varchar(32) comment '部门描述'
);
# foreign key(表头名)设置外键约束语句
references 外表名(外表里的表头)
1.对于设置外键表要先创建关联表
2.插入数据的时候，应该先插入关联表里面的内容，外键字段的值也只能是被关联表中已存在的值
3.此时对于删除，修改关联表会报错
解决方法：在设置主键的时候加上
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
'''对于创建外键是比较消耗资源的，因为外键消耗额外的资源比较大，也会增加表的复杂度一般情况可能是看不到的，可以利用SQL语句建立联系'''
2.2多对多关系
1.图书表层面
对于一本数据能对应多名作者
2.作者表层面
一名作者也可以对应多本书籍
3.针对这种情况建表方法
图书表
create table book(
id int primary key auto_increment,
title varchar(32),
price float(10,2),
author_id int
);
create table author(
id int primary key auto_incremrnt,
name varchar(32),
gender enum('male','female','others')
);
create table book2author(
id int primary key auto_increment,
author_id int,
book_id int,
foreign key(author_id) references author(id)
on update cascade
on delete cascade
foreign key(book_id) references book(id)
on update cascade
on delete cascade
);
2.3一对一关系
针对qq用户表 其实里面的数据可以分成两类
热数据:经常需要使用的数据
eg:qq号码 座右铭 个人简介 爱好
冷数据:不怎么经常需要使用的数据
eg:邮箱 电话 学校 ...
为了节省资源并降低数据库压力 会将表一分为二
用户表
存使用频率较高的数据字段
用户详情表
存使用频率较低的数据字段
1.先站在用户表的角度
问:一个用户数据能否对应多个用户详情数据
答:不可以
2.再站在用户详情表的角度
问:一个用户详情数据能否对应多个用户数据
答:不可以
结论:换位思考之后两边都不可以 那么关系可能有两种
'没有关系':用膝盖都能判断出来
'一对一关系'
针对'一对一关系'外键字段建在任意一方都可以,但是推荐建在查询频率较高的较好的一方
用户民
create table User(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
gender enum('male','female','others'),
user_detail_id int unique, # 一个用户只能对应一个数据
foreign key(user_detail_id) references
UserDetail(id)
on update cascade
on delete cascade
);
create table UserDetail(
id int primary key auto_increment,
phone bigint,
age int
);
三.关键字查询语句
3.1select与from语句
# 数据准备
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int,
depart_id int
);
#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1),
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3),
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
select用于指定查询的字段
from用于指定查询的表
select id，name from mysql.user;
# 对于关键字是有先后执行顺序的
3.2关键字where筛选
# 1.查询id大于等于3 小于等于6的数据
select * from emp where id>=3 and id<=6;
select * from emp where id between 3 and 6;
# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);
# 3.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id not between 3 and 6;
# 4.查询薪资不在20000,18000,17000的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
# 5.查询岗位描述为空的数据
select * from emp where post_comment=null; # 不可以
'''针对null只能用is不能用等号'''
select * from emp where post_comment is null; # 可以
# 6.查询员工姓名中包含字母o的员工姓名和薪资
"""
查询条件如果不是很明确的情况下 我们统一称之为'模糊查询'
关键字
like:开启模糊查询的关键字
关键符号
%:匹配任意个数的任意字符
_:匹配单个个数的任意字符
"""
select name,salary from emp where name like '%o%';
# 7.查询员工姓名是由四个字符组成的数据
select * from emp where name like '____';
select * from emp where char_length(name)=4;
3.3关键字之group by分组
# 什么是分组?
按照指定的条件将单个单个的个体组织成一个个整体
eg:按照性别分组 按照部门分组 按照年龄分组 按照国家分组...
# 为什么需要分组?
分组的好处在于可以快速统计出某些数据
eg:最大薪资 平均年龄 最小年龄 总人数
# 如何分组
'''按照部分分组'''
select * from emp group by post;
"""
mysql5.7及以上版本默认自带sql_mode=only_full_group_by
该模式要求分组之后默认只可以直接获取分组的依据不能直接获取其他字段
原因是分组的目的就是按照分组的条件来管理诸多数据 最小单位应该是分组的依据而不是单个单个的数据
如果是MySQL5.6及以下版本 需要自己手动添加
"""
# 聚合函数
专门用于分组之后的数据统计
max 统计最大值
min 统计最小值
sum 统计求和
count 统计计数
avg 统计平均值
ps:是否需要分组 我们可以在题目或者需求中发现
# 1.统计每个部门的最高薪资
select post,max(salary) from emp group by post;
# 2.统计每个部门的平均薪资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 3.统计每个部门的员工人数
select post,count(id) from emp group by post;
# 4.统计每个部门的月工资开销
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 5.统计每个部门最小的年龄数
select post,min(age) from emp group by post;
"""间接获取分组以外其他字段的数据"""
# 1.统计每个部门下所有员工的姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;
# 2.统计每个部门下所有员工的姓名和年龄
select post,group_concat(name,age) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'|',age) from emp group by post;
"""字段起别名"""
select post,group_concat(name) as '姓名' from emp group by post;
select id as '序号',name as '姓名' from emp;
# as关键字也可以不写 但是语义不明确 建议加上
select id '序号',name '姓名' from emp;
小练习
# 判断表关系
# 班级表
cid caption
# 学生表
sid sname gender class_id
# 老师表
tid tname
# 课程表
cid cname teacher_id
# 成绩表
sid student_id course_id number
1.学生表与班级表关系为一对多
2.学生表与老师表关系为多对多
3.学生表与课程表关系为多对多
4.学生表与成绩表关系为一对一
5.老师表与班级表关系为多对多
6.老师表与课程表关系为多对多
7.班级表和课程表关系为多对多
# 分组练习题
1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
select post,group_concat(name) from emp group by post;
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
select post,count(name) from emp group by post;
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
select sex,count(sex) from emp group by sex;
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
select post,avg(salary) from emp group by post;
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
select post,max(salary) from emp group by post;
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
select post,min(salary) from emp group by post;
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
select sex,avg(salary) from emp group by sex;
浙公网安备 33010602011771号