2026年3月21日
3.20
摘要： 今天主要精力放在答辩准备工作上。上午根据PPT梳理了答辩讲稿，将十五分钟的陈述时间精确分配到每个环节：项目背景与痛点分析两分钟，核心功能演示四分钟，技术架构与实现三分钟，创新亮点与难点攻克三分钟，应用价值与展望两分钟，留一分钟机动。下午针对评委可能提问的方向进行了问题预演，准备了大约十五个潜在问题的 阅读全文
posted @ 2026-03-21 20:55 吉尼泰梅 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
3.19
摘要： 今天完成了项目演示视频的录制和提交材料的最终整理。上午先根据昨天写好的脚本搭建演示环境，准备了两个测试账号分别模拟Java后端和Web前端岗位的完整面试流程，确保演示过程流畅无卡顿。下午正式录制，采用屏幕录制加旁白解说的方式，按照选题背景、岗位选择、AI面试对话、动态追问演示、报告生成、历史记录与成 阅读全文
posted @ 2026-03-21 20:54 吉尼泰梅 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
3.18
摘要： 今天开始为最终提交材料做准备，重点完成项目概要介绍和PPT初稿。上午梳理了项目的核心价值定位，提炼出三个关键词：沉浸式模拟、多维度评估、个性化提升，围绕这三点撰写了项目背景、核心功能、技术架构、创新亮点四个板块的概要文档。下午着手制作PPT，按照赛题要求的结构分成五部分：项目背景与痛点分析、核心功能 阅读全文
posted @ 2026-03-21 20:53 吉尼泰梅 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
2026年3月17日
3.17
摘要： 今天主要针对用户体验进行优化，核心是解决昨天室友反馈的“追问太深让人措手不及”的问题。上午设计了追问难度控制机制，在状态机中增加难度等级配置（初级、中级、高级），初级模式只进行一轮追问且问题偏基础，高级模式可连续追问且深挖底层原理。难度等级影响知识库检索的相似度阈值和追问轮数上限，初级阈值设0.8只 阅读全文
posted @ 2026-03-17 22:23 吉尼泰梅 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
3.16
摘要： 今天进行系统整体联调，将所有模块串联起来跑通完整的用户旅程。上午从用户注册登录开始测试，依次走完岗位选择、AI模拟面试、多轮对话、面试结束、报告生成、历史记录查看、学习推荐全流程。发现了几个问题：语音识别在Chrome浏览器上需要用户手动授权麦克风，首次使用会卡住，加了提示引导；报告生成时偶尔会出现 阅读全文
posted @ 2026-03-17 22:22 吉尼泰梅 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
3.15
摘要： 今天完成了能力提升反馈模块的最后一个核心功能——智能学习资源推荐。上午分析了短板识别的逻辑，基于历次面试的维度得分，找出持续低于阈值（如6分）的维度作为短板，同时从对话记录中提取经常答错或回答不出的知识点作为具体短板项。下午搭建了学习资源库，将之前知识库的文档按知识点打上标签，并补充了一些外部链接如 阅读全文
posted @ 2026-03-17 22:22 吉尼泰梅 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
3.14
摘要： 今天正式进入Phase4，核心任务是实现能力提升反馈模块中的历史记录与成长曲线。上午设计了用户面试历史的数据结构，以JSON格式存储每次面试的岗位、时间、各维度得分、完整对话记录、评估报告。下午用SQLite搭建了本地数据库，写了简单的增删改查接口，并在前端新增“历史记录”页面，以时间轴形式展示过往 阅读全文
posted @ 2026-03-17 22:21 吉尼泰梅 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
3.13
摘要： 今天完成了Phase3的核心产出——综合评估报告生成模块。上午将前两天的技术评分和表达评分整合，设计了报告的数据结构，包含五个维度得分、总分、各维度的详细评语、亮点总结、不足分析、具体改进建议。下午用HTML和Chart.js生成了可视化的报告页面，以雷达图展示五个维度的得分对比，下方用卡片形式展示 阅读全文
posted @ 2026-03-17 22:21 吉尼泰梅 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
3.12
摘要： 今天继续完善多维度评估模块，主要任务是集成语音分析能力，实现表达沟通维度的自动化评分。上午调研了语音特征提取方案，考虑到本地部署和实时性要求，选择使用librosa库提取音频特征，结合WebRTC VAD进行语音活动检测。下午实现了核心逻辑：用户语音回答转文字的同时保存音频文件，然后计算语速（字/分 阅读全文
posted @ 2026-03-17 22:21 吉尼泰梅 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
3.11
摘要： 今天开始进入Phase3，核心任务是设计面试表现的多维度分析模块。上午先梳理了评估框架，参考企业校招面试评分表，确定了五个核心维度：技术正确性（回答是否准确、是否有原理性错误）、知识深度（是否只停留在表面、能否展开底层原理）、逻辑严谨性（回答结构是否清晰、论证是否充分）、岗位匹配度（回答是否体现岗位 阅读全文
posted @ 2026-03-17 22:20 吉尼泰梅 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
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