随笔分类 - python
摘要：使用zip()并行迭代 我们可以通过zip()函数对多个序列进行并行迭代，zip()函数在最短序列‘用完’时就会停止。 【操作】测试zip()并行迭代 names=['勒布朗','kd','凯文','ad'] ages=[35,30,33] citys=['洛杉矶','布鲁克林','骑士','迈阿密
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摘要：【需求】输入一个分数。分数在0-100之间。90以上是A，80以上是B，70以上是C，60以上是D，60以下是E。 方法1、 score = int(input("请输入分数：")) grad = "" if score >100 or score <0: score = int(input('请输
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摘要：根据键查找‘键值对’ 的底层过程 一个键值对是如何存储到数据中，根据键对象获取到值对象，理解起来比较简单。 a.get('name') 'king' 当调用a.get('name'),就是根据键 ’name‘ 查找到 '键值对'，从而找到值对象 ’king‘ 第一步计算 'name' 对象的散列值
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摘要：表格数据使用字典和列表存储，并实现访问 字典核心底层原理（***重要***） 字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组)，数组的每个单元叫做bucket，每个bucket由两部分：一个是对键对象的引用，一个是对值对象的引用。 由于，所有bucket结构和大小一致，我们可以通
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摘要：序列解包 序列解包用于元组，列表，字典。序列解包可以让我们方便的对多个变量赋值。 >>> x,y,z = 10,20,30 >>> x 10 >>> y 20 >>> z 30 >>> (a,b,c)=(1,2,3) >>> a 1 >>> b 2 >>> [A,B,C] = [5,4,2] >>>
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摘要：序列解包 序列解包用于元组，列表，字典。序列解包可以让我们方便的对多个变量赋值。 >>> x,y,z = 10,20,30 >>> x 10 >>> y 20 >>> z 30 >>> (a,b,c)=(1,2,3) >>> a 1 >>> b 2 >>> [A,B,C] = [5,4,2] >>>
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摘要：字典元素的访问 为了测试各种访问方法，我们这里设定一个字典对象： a = {'name': 'king', 'age': 36, 'job': 'NBA'} 1、通过 [键] 获得 '值' 。若键不存在，则抛出异常。 >>> a = {'name': 'king', 'age': 36, 'job'
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摘要：字典 字典是 "键值对" 的无序可变序列，字典中的每个元素都是一个 "键值对" , 包含：'键对象' 和 '值对象'。可以通过 '键对象' 实现快速获取、删除、更新对应的 '值对象'。 列表中我们通过 '下表数字'找到对应的对象。字典中通过 '键对象'找到对应的 '值对象'。 '键' 是任意不可变数
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摘要：生成器推导式创建元组 从形式上看，生成器推导式与列表推导式类似，只是生成器推导式使用小括号。列表推导式直接生成列表对象，生成器推导式生成的不是列表也不是元组，而是一个生成器对象。 可以通过生成器对象，转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象 _next_()方法进行遍历，或者直接作为迭代器对象来使用
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摘要：元组的元素访问和计数 1、元组的元素不能修改 >>> a = (20,3,34,21,55,90) >>> a[0]= 00 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#1>", line 1, in <module> a[0]= 00 Typ
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摘要：元素tuple 列表属于可变类型，可以任意修改列表中的元素。元组属于不可变序列，不能修改元组中的元素。因此，元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。 因此，只需要学习元组的创建和删除，元组中元素的访问和计数即可。元组支持如下操作： 索引访问 切片操作 链接操作 成员关系操作 比较运算操作 计
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摘要：修改原列表，不建新列表的排序 >>> a [10, 20, 30, 40, 50, 20, 30, 20, 30] >>> id(a) 52279816 >>> a.sort() # 默认是升序排列 >>> a [10, 20, 20, 20, 30, 30, 30, 40, 50] >>> id(
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摘要：切片操作 对于列表的切片和字符串类似。切片是python序列及其重要的操作，适用于列表、元组、字符串等。切片格式如下： 切片操作可以让我们快速提取子列表或修改。标准格式： [起始偏移量start,终止偏移量end,步长step] 注意：当步长省略时顺便可以省略第二个冒号 典型操作（三个最为整数的情况
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摘要：列表元素访问和计数 通过索引直接访问元素 我们可以通过索引直接访问元素。索引的区间在[0,列表长度-1]这个范围。超出这个方位则会抛出异常。 >>> a [10, 20, 30, 40, 50, 20, 30, 20, 30] >>> a[2] 30 >>> a[12] Traceback (mos
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摘要：列表元素的删除 1、del删除 删除列表指定位置的元素。 >>> a [20, 40, 345, 50, 'king', 60, 100, 200] >>> del a[4] >>> a [20, 40, 345, 50, 60, 100, 200] 2、pop()方法（有返回值） pop()删除并
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摘要：1、列表元素的增加和删除 当列表增加和删除元素时，列表会自动进行内存管理，大大减少了程序员的负担。但这个特点涉及列表元素的大量移动，效率较低。除非必要，我们一般只在列表的尾部添加元素或删除元素，这回大大提高列表的操作效率。 append()方法 原地修改列表对象，是真正的列表尾部添加新的元素，速度最
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摘要：目标 • 函数参数和返回值的作用 • 函数的返回值 进阶 • 函数的参数 进阶 • 递归函数 01.函数参数和返回值的作用 函数根据 有没有参数 以及 有没有返回值，可以 相互结合，一共有 4种 组合形式 无参数，无返回值 无参数，有返回值 有参数，无返回值 有参数，有返回值 定义函数时，是否要接收
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摘要：目标 • 变量的引用 • 可变和不可变类型 • 局部变量和全局变量 01.变量的引用 • 变量 和 数据 都是保存在 内存 中的 • 在 python 中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递的 1.1引用的概念 在 python 中 • 变量 和 数据 是分开存储的 • 数据 保存
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摘要：目标 • 列表 • 元组 • 字典 • 字符串 • 公共方法 • 变量高级 知识点回顾 • Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型• 数字型： 整型 (int) 浮点型（float） 布尔型（bool） 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (comp
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摘要：目标 • 函数的快速体验 • 函数的基本使用 • 函数的参数 • 函数的返回值 • 函数的嵌套调用 • 在模块中定义函数 01. 函数的快速体验 1.1 快速体验 • 所谓函数，就是把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，在需要的时候调用 • 函数的使用包含两个步骤： 定义函数——封装独立的功能 调
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