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2021年4月28日
BP神经网络回归的三种python实现
摘要： BP神经网络回归的三种python实现 前言 ​ BP神经网络（Back Propagation）是基于误差反向传播算法训练的多层前馈网络，能学习存储大量的输入-输出模式映射关系。它的优化方法是使用梯度下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络误差平方和最小。其实际就是多层感知机，拓扑结 阅读全文
posted @ 2021-04-28 14:16 Rser_ljw 阅读(9415) 评论(1) 推荐(1) 编辑