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随笔分类 -  Data Science

深入研究不平衡回归问题
摘要：深入研究不平衡回归问题 针对深度不平衡回归这一问题，提出了两种方法： 标签分布平滑 特征分布平滑 传统的解决方案 基于数据的解决方案 对少数样本过采样、对多数样本欠采样 基于模型的解决方案 对损失函数的重加权 一些学习技巧： transfer learning，meta-learning， two- 阅读全文
posted @ 2021-10-27 16:54 Rser_ljw 阅读(825) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-数据预处理
摘要：数据预处理——特征工程 前言 特征工程是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。数据预处理是其中的重要一环，通过对数据进行预处理，可以更好地提取出数据的特征，更容易训练。数据预处理的常用方法具体如下，可使用的工具有numpy/sklearn/torch...，这里主要 阅读全文
posted @ 2021-07-21 00:50 Rser_ljw 阅读(1000) 评论(0) 推荐(0)
BP神经网络回归的三种python实现
摘要：BP神经网络回归的三种python实现 前言 ​ BP神经网络（Back Propagation）是基于误差反向传播算法训练的多层前馈网络，能学习存储大量的输入-输出模式映射关系。它的优化方法是使用梯度下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络误差平方和最小。其实际就是多层感知机，拓扑结 阅读全文
posted @ 2021-04-28 14:16 Rser_ljw 阅读(10286) 评论(1) 推荐(1)
pyhdf读取方法汇总
摘要：pyhdf读取方法汇总 简介 在pyhdf中，HDF4数据分为四部分，SD(Scientific Dataset)，VS(vdata)，V(Vgroup)以及HDF(common declarations)。pyhdf中数据有两种类型，datasets(SD)和vdata(VS)，即数据集和记录，所 阅读全文
posted @ 2021-04-21 19:00 Rser_ljw 阅读(1977) 评论(0) 推荐(0)
Cartopy教学
摘要：Cartopy 教学 本章全部转载于‘微信公众号”气象科研猫“。 主要介绍了Cartopy的13个示例，如下。 1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as mticker impor 阅读全文
posted @ 2020-05-28 15:25 Rser_ljw 阅读(4912) 评论(1) 推荐(2)
Numpy-Pandas
摘要：Morvan Numpy&Pandas知识点整理 Numpy np.array([1,2,3],dtype=np.int) np.empty((3,4)) np.zeros((3,4)) np.arange(12).reshape((3,4)) np.linspace(0,12,6) #0-12,6 阅读全文
posted @ 2020-05-26 18:09 Rser_ljw 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)