6. RDD综合练习：更丰富的操作

集合运算练习union()， intersection()，subtract(), cartesian()

 

内连接与外连接join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin()多个考勤文件，签到日期汇总，出勤次数统计

 

 

 

 

三、综合练习：学生课程分数

网盘下载sc.txt文件，通过RDD操作实现以下数据分析:

• 持久化 scm.cache()

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• 总共有多少学生？map(), distinct(), count()

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• 开设了多少门课程？

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• 生成（姓名，课程分数）键值对RDD，观察keys(),values()

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• 每个学生选修了多少门课？map(), countByKey()

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• 每门课程有多少个学生选？map(), countByValue() 

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• 有多少个100分？

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• Tom选修了几门课？每门课多少分？filter(), map() RDD

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• Tom选修了几门课？每门课多少分？map(),lookup()  list

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• Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()

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• Tom的平均分。map(),lookup(),mean()

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• 生成（课程，分数）RDD，观察keys(),values()

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• 每个分数+5分。mapValues(func)

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• 求每门课的选修人数及所有人的总分。combineByKey()

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• 求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数。map()，round()

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• 求每门课的选修人数及平均分。用reduceByKey()实现，并比较与combineByKey()的异同。

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• 结果可视化。 pyecharts.charts,Bar()

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