可能与本文主题无关，不过我还是想指出来：使用matplotlib库时，下面两种导入方式是等价的（我指的是等效的）
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as plt
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 from matplotlib.font_manager import FontProperties # 步骤一 3 4 # ... 5 6 font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14) # 步骤二 7 plt.xlabel("x轴", fontproperties=font) # 步骤三 8 plt.ylabel("y轴", fontproperties=font) 9 plt.title("标题", fontproperties=font) 10 plt.show()
总的来说，很丑陋。
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 # ... 4 5 plt.xlabel("x轴") 6 plt.ylabel("y轴", fontproperties="SimSun") # 步骤一 （宋体） 7 plt.title("标题", fontproperties="SimHei") # （黑体） 8 plt.show()
灵活，另一个优点：不污染全局字体设置
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体） 4 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题） 5 #... 6 7 plt.xlabel("x轴") 8 plt.ylabel("y轴") 9 plt.title("标题") 10 plt.show()
简洁的用法。缺点：污染全局字体设置。（所以需要第二步骤）
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 font = {'family' : 'SimHei', 4 'weight' : 'bold', 5 'size' : '16'} 6 plt.rc('font', **font) # 步骤一（设置字体的更多属性） 7 plt.rc('axes', unicode_minus=False) # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题） 8 9 #... 10 11 plt.xlabel("x轴") 12 plt.ylabel("y轴") 13 plt.title("标题")
14 plt.show()
灵活的用法。缺点：影响全局字体（所以需要第二步骤）
方式二用时才设置，且不会污染全局字体设置，更灵活
方式三、方式四不需要对字体路径硬编码，而且一次设置，多次使用，更方便。
1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 font = {'family' : 'DFKai-SB', 5 'weight' : 'bold', 6 'size' : '16'} 7 plt.rc('font', **font) # pass in the font dict as kwargs 8 plt.rc('axes',unicode_minus=False) 9 10 11 x = np.linspace(0, 10, 1000) 12 y = np.sin(x) 13 z = np.cos(x**2) 14 15 plt.figure(figsize=(8,4)) 16 plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2) 17 plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$") 18 plt.xlabel("x轴") 19 plt.ylabel("y轴") 20 plt.title("标题") 21 plt.ylim(-1.2,1.2) 22 plt.legend() 23 plt.show()
一些中文字体的英文名
宋体 SimSun黑体 SimHei微软雅黑 Microsoft YaHei微软正黑体 Microsoft JhengHei新宋体 NSimSun新细明体 PMingLiU细明体 MingLiU标楷体 DFKai-SB仿宋 FangSong楷体 KaiTi隶书：LiSu幼圆：YouYuan华文细黑：STXihei华文楷体：STKaiti华文宋体：STSong华文中宋：STZhongsong华文仿宋：STFangsong方正舒体：FZShuTi方正姚体：FZYaoti华文彩云：STCaiyun华文琥珀：STHupo华文隶书：STLiti华文行楷：STXingkai华文新魏：STXinwei
【注意】
可能与本文主题无关，不过我还是想指出来：使用matplotlib库时，下面两种导入方式是等价的（我指的是等效的）
import matplotlib.pyplot as pltimport pylab as plt【效果图】
【方式一】FontProperties
总的来说，很丑陋。
【方式二】 fontproperties
灵活，另一个优点：不污染全局字体设置
【方式三】rcParams
简洁的用法。缺点：污染全局字体设置。（所以需要第二步骤）
【方式四】rc
14 plt.show()灵活的用法。缺点：影响全局字体（所以需要第二步骤）
【总结】
方式二用时才设置，且不会污染全局字体设置，更灵活
方式三、方式四不需要对字体路径硬编码，而且一次设置，多次使用，更方便。
【测试代码】
【附录】
一些中文字体的英文名
宋体 SimSun
黑体 SimHei
微软雅黑 Microsoft YaHei
微软正黑体 Microsoft JhengHei
新宋体 NSimSun
新细明体 PMingLiU
细明体 MingLiU
标楷体 DFKai-SB
仿宋 FangSong
楷体 KaiTi
隶书：LiSu
幼圆：YouYuan
华文细黑：STXihei
华文楷体：STKaiti
华文宋体：STSong
华文中宋：STZhongsong
华文仿宋：STFangsong
方正舒体：FZShuTi
方正姚体：FZYaoti
华文彩云：STCaiyun
华文琥珀：STHupo
华文隶书：STLiti
华文行楷：STXingkai
华文新魏：STXinwei