数据分析 第六篇：同期群分析
同期群（Cohort）属于用户分群里的一个细分类型，是指在规定时间内对具有共同行为特征的用户进行分群。“共同行为特征”是指在某个时间段内的相似行为，它除了按不同时间的新增用户来分类外，还可以按不同的行为来分类，譬如“在2017年6月第一次购买”，“把5月1日~5月7日的注册用户划分为一个群组”等。
一，同期群分析的概念
同期群分析（Cohort Analysis）是对同期群进行分析的方法，在纵向上分析在生命周期相同阶段的群组之间的差异，在横向上分析同期群随着周期推移而发生的变化。
下图是一个典型的同期群表格，表格内部计算的是新增用户每天的留存率，表格有两个轴：
- 横轴是周期，以一天为一个周期，分析从一个周期到七个周期的客户留存率；
- 纵轴是同期群，以一天来划分不同的分组，每一个日期都确定一个同期群。
从纵向和横向两个方面来分析用户的留存率：
- 从横向看，是一个群组的前后对比，比较在不同周期内的客户留存率；
- 从纵向看，是多个不同群组的对比，比较多个群组在相同周期内的客户留存率。
二，价值留存
前面说过，产品的用户存在生命周期只是一个假设，原因在于：
- 某个产品用户的生命周期是否存在，存在的话分为几个阶段，每个阶段平均多长时间，是需要对产品的实际用户的行为进行分析得来的。
- 即便一个产品的用户生命周期真的存在，生命周期的长度、阶段、以及不同阶段的长度，也是可以通过产品和运营对其施以影响的。也就是说，用户的生命周期是可以被管理和改变的。
而对产品的用户行为进行同期群分析，是管理和改变用户生命周期的基础。
用户行为的生命周期可以通过同期群分析来取得，并可以通过对产品的改进来影响用户的生命周期，这应该就是同期群分析的魅力所在。
不过在进行用户留存分析时，需要注意：不是所有的用户都对产品有价值，分析用户留存，一定要找到价值行为，分析用户的价值留存。价值是由产品来定位的，可以是利润、流量、活跃度等，只有留存的用户对产品产生价值，才能真实地反映出用户的使用和产品运营的实际效果之间的关系；才不会出现用户很多，但对产品有害无益的现象。
三，同期群分析的优势
同期群分析从细分的用户群体上来检验产品迭代的效果，主要具有以下三种优势。
优势1，细分用户，破开迷雾
同期群分的前提是把用户按初始行为的发生时间进行划分为群组（即同期群），把用户划分为不同的分组，使得数据分析的目标更细分、结果更精确，使得数据分析的结果更能反映事实情况。
优势3，纵向比较，量化改进的效果
对处于相同生命周期阶段的不同分群进行垂直分析（纵向比较），从而比较得出相似群体随时间的变化。当对产品进行迭代更新时，通过比较不同的同期群，可以从总体上看到，产品的表现是否越来越好了，从而验证产品改进是否取得了效果。从上图中可以看出，在不同的同期群组之间，用户的留存率存在明显提升趋势，这说明，产品的改进取到了较好的效果。换句话说，同期群分析用指标来反映产品改动前后对特定群体的影响，是衡量产品迭代、运营推广效果的关键指标。
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