摘要：规则表达式（Regular Expression），常用的名称是正则表达式，用于检索、替换符合特定规则的文本或字符串。正则表达式定义的规则，也被称作模式（Pattern）。正则表达式常用于从文本中查找到符合模式的文本，说某个字符串匹配某个正则表达式，是指这个文本里有一部分，或几个部分分别满足表达式表 阅读全文

摘要：正则表达式在匹配文本时，一般都是按照从左到右的顺序进行的，并且会消耗匹配的字符，环视（look around）能够实现在特定位置向左或向右查看（匹配）。环视结构不占用（消耗）任何字符，只匹配文本中的特定位置，这一点与单词分界符”\b”，锚点”^”和”$”相似，但是环视更加通用。 环视常见的用途是匹配 阅读全文

摘要：分组是用圆括号“()”括起来的正则表达式，匹配出的内容就表示一个分组。分组有一个例外的情况，分组也可以不使用圆括号，而是使用 | 元字符来表示分组，| 的两侧是两个分组，例如， exp1 | exp2 表示两个分组，在严格意义闪给，不认为由 | 构成的正则表达式是分组。 分组和捕获在正则表达式中有着 阅读全文

摘要：转载：Python正则表达式之三：贪婪 默认情况下，正则表达式进行贪婪匹配。所谓“贪婪”，是指当匹配到多种长度的字符串时，选择最长的；而“懒惰”，是指在匹配多种长度的字符串时，选择最短的。 默认情况下，正则表达在匹配字符时，会把字符消耗掉；可以使用环视结构来匹配位置，使得正则不消耗字符，即正则在匹配 阅读全文

摘要：本文整理C#正则表达式的元字符，正则表达式是由字符构成的表达式，每个字符代表一个规则，表达式中的字符分为两种类型：普通字符和元字符。普通字符是指字面含义不变的字符，按照完全匹配的方式匹配文本，而元字符具有特殊的含义，代表一类字符。 把文本看作是字符流，每个字符放在一个位置上，例如，正则表达式 “Ro 阅读全文

摘要：正则表达式在文本查询方面，不管是速度还是功能，都十分强大。虽然SQL Server数据库可以执行模糊查询（像like子句）和全文查询（Fulltext search），但是这两个子句只能查询简单的模式，无法应对复杂的查询需求。这是因为SQL Server没有执行正则表达式的内置函数，无法直接执行正则 阅读全文

摘要：规则表达式（Regular Expression， RE），又称作正则表达式，通常用于检索和替换符合指定规则的文本，正则表达式定义的规则，称作模式（Pattern）。正则表达式的作用是从文本中查找到符合模式的文本，在Python中使用正则表达式，需要导入re模块。 import re 查看正则表达式 阅读全文

摘要：ElasticSearch 2.4版本支持Java正则表达式查询，但是，在对大段的文本(Text Block)进行挖掘之前，必须了解正则表达式查询的特殊之处。由于分析器会对文本字段进行分词，移除停用词，小写转换等操作，最终存储在倒转索引中的是小写的标记流(Token Stream)，默认情况下，每一个标记是一个分词（Term），这无法满足正则表达式查询的一般要求，这就是说，正则表达式查询的是原始文本，需要注意的是，ElasticSearch引擎都是从原始文本的第一个字符开始执行正则表达式匹配。 在ElasticSearch 2.4版本中启用正则表达式之前，需要考虑两个问题：分词吗？大小写敏感吗？ 阅读全文